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极值分布

拟合和计算极值分布，生成该分布的随机样本

Statistics and Machine Learning Toolbox™ 提供了多种处理极值分布的方式。

创建一个 ExtremeValueDistribution 对象并使用 ExtremeValueDistribution 对象函数。
使用分布特定的函数并指定分布参数。函数可以接受多种极值分布的参数。

要了解极值分布，请参阅Extreme Value Distribution。

函数

创建 `ExtremeValueDistribution` 对象

`makedist`	创建概率分布对象
`fitdist`	对数据进行概率分布对象拟合
`distributionFitter`	打开分布拟合器

使用 `ExtremeValueDistribution` 对象

`cdf`	累积分布函数
`gather`	Gather properties of Statistics and Machine Learning Toolbox object from GPU (自 R2020b 起)
`icdf`	逆累积分布函数
`iqr`	Interquartile range of probability distribution
`mean`	概率分布的均值
`median`	Median of probability distribution
`negloglik`	Negative loglikelihood of probability distribution
`paramci`	Confidence intervals for probability distribution parameters
`pdf`	概率密度函数
`plot`	Plot probability distribution object (自 R2022b 起)
`proflik`	Profile likelihood function for probability distribution
`random`	随机数
`std`	概率分布的标准差
`truncate`	Truncate probability distribution object
`var`	概率分布的方差

分布特定的函数

`evcdf`	Extreme value cumulative distribution function
`evpdf`	Extreme value probability density function
`evinv`	Extreme value inverse cumulative distribution function
`evlike`	Extreme value negative log-likelihood
`evstat`	Extreme value mean and variance
`evfit`	Extreme value parameter estimates
`evrnd`	Extreme value random numbers

对象

ExtremeValueDistribution 极值概率分布对象

主题

Extreme Value Distribution
Extreme value distributions are often used to model the smallest or largest value among a large set of independent, identically distributed random values representing measurements or observations.