evpdf
极值概率密度函数
语法
Y = evpdf(X,mu,sigma)
说明
Y = evpdf(X,mu,sigma) 返回具有位置参数 mu 和尺度参数 sigma 的 1 型极值分布的 pdf,在 X 中的值处进行计算。X、mu 和 sigma 可以是向量、矩阵或多维数组,它们都具有相同的大小。标量输入扩展为与其他输入大小相同的常量数组。mu 和 sigma 的默认值分别为 0 和 1。
1 型极值分布也称为冈贝尔分布。此处使用的版本适用于最小值建模;通过对 X 求反,此分布的镜像图像可用于最大值建模。有关详细信息,请参阅Extreme Value Distribution。如果 x 具有威布尔分布,则 X = log (x) 具有 1 型极值分布。
扩展功能
版本历史记录
在 R2006a 之前推出