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逆高斯分布

拟合和计算逆高斯分布，生成该分布的随机样本

Statistics and Machine Learning Toolbox™ 提供了多种处理逆高斯分布的方式。

  • 创建一个 InverseGaussianDistribution 对象并使用 InverseGaussianDistribution 对象函数。

  • 使用一般分布函数并指定分布名称 "InverseGaussian" 和对应的参数。

要了解逆高斯分布，请参阅逆高斯分布。

函数

全部展开

makedist创建概率分布对象
fitdist对数据进行概率分布对象拟合
distributionFitter打开分布拟合器
cdf累积分布函数
gatherGather properties of Statistics and Machine Learning Toolbox object from GPU (自 R2020b 起)
icdf逆累积分布函数
iqrInterquartile range of probability distribution
mean概率分布的均值
medianMedian of probability distribution
negloglikNegative loglikelihood of probability distribution
paramciConfidence intervals for probability distribution parameters
pdf概率密度函数
plotPlot probability distribution object (自 R2022b 起)
proflikProfile likelihood function for probability distribution
random随机数
std概率分布的标准差
truncateTruncate probability distribution object
var概率分布的方差
cdf累积分布函数
icdf逆累积分布函数
pdf概率密度函数
random随机数
mleMaximum likelihood estimates

对象

InverseGaussianDistribution逆高斯概率分布对象

主题

  • 逆高斯分布

    逆高斯分布也称为瓦尔德分布，用于非负正偏态数据建模。