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对数正态分布

拟合和计算对数正态分布，生成该分布的随机样本

Statistics and Machine Learning Toolbox™ 提供了多种处理对数正态分布的方式。

  • 可通过对样本数据进行概率分布拟合或通过指定参数值来创建概率分布对象 LognormalDistribution。然后使用对象函数来计算分布、生成随机数等。

  • 使用分布拟合器以交互方式处理对数正态分布。您可以从该 App 中导出对象并使用对象函数。

  • 使用分布特定的函数并指定分布参数。函数可以接受多种对数正态分布的参数。

  • 使用一般分布函数并指定分布名称 "Lognormal" 和对应的参数。

要了解对数正态分布，请参阅对数正态分布。

对象

LognormalDistribution对数正态概率分布对象

App

分布拟合器对数据进行概率分布拟合

函数

全部展开

创建 LognormalDistribution 对象

makedist创建概率分布对象
fitdist对数据进行概率分布对象拟合

使用 LognormalDistribution 对象

cdf累积分布函数
gatherGather properties of Statistics and Machine Learning Toolbox object from GPU
icdf逆累积分布函数
iqrInterquartile range of probability distribution
mean概率分布的均值
medianMedian of probability distribution
negloglikNegative loglikelihood of probability distribution
paramciConfidence intervals for probability distribution parameters
pdf概率密度函数
plotPlot probability distribution object (自 R2022b 起)
proflikProfile likelihood function for probability distribution
random随机数
std概率分布的标准差
truncateTruncate probability distribution object
var概率分布的方差
logncdf对数正态累积分布函数
lognpdf对数正态概率密度函数
logninv对数正态逆累积分布函数
lognlikeLognormal negative loglikelihood
lognstatLognormal mean and variance
lognfitLognormal parameter estimates
lognrnd对数正态随机数
cdf累积分布函数
icdf逆累积分布函数
pdf概率密度函数
random随机数
mleMaximum likelihood estimates
plotPlot probability distribution object (自 R2022b 起)
Probability Distribution Function ToolInteractive density and distribution plots
randtoolInteractive random number generation

主题

  • 对数正态分布

    对数正态分布是一种概率分布，其对数具有正态分布。