logninv
对数正态逆累积分布函数
语法
说明
示例
输入参数
输出参量
详细信息
算法
函数
logninv
使用逆补余误差函数erfcinv
。logninv
与erfcinv
的关系为逆补余误差函数
erfcinv(x)
定义为erfcinv(erfc(x))=x
,补余误差函数erfc(x)
定义为logninv
函数使用 delta 方法计算x
的置信边界。log(logninv(p,mu,sigma))
等效于mu + sigma*log(logninv(p,0,1))
。因此,logninv
函数通过 delta 方法使用mu
和sigma
的协方差矩阵来估计mu + sigma*log(logninv(p,0,1))
的方差,并使用此方差的估计值来计算置信边界。当您从大样本中估计mu
、sigma
和pCov
时,计算的界限会给出所需的大致置信水平。
替代功能
logninv
是对数正态分布特有的函数。Statistics and Machine Learning Toolbox™ 还提供泛型函数icdf
,它支持各种概率分布。要使用icdf
,请创建一个LognormalDistribution
概率分布对象,并将该对象作为输入参量传递,或指定概率分布名称及其参数。请注意,分布特有的函数logninv
比泛型函数icdf
的执行速度要快。
参考
[1] Abramowitz, M., and I. A. Stegun. Handbook of Mathematical Functions. New York: Dover, 1964.
[2] Evans, M., N. Hastings, and B. Peacock. Statistical Distributions. Hoboken, NJ: Wiley-Interscience, 2000. pp. 102–105.
扩展功能
版本历史记录
在 R2006a 之前推出