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gamma 分布

拟合和计算 gamma 分布,生成该分布的随机样本

Statistics and Machine Learning Toolbox™ 提供了几种处理 gamma 分布的方法。

  • 可通过对样本数据进行概率分布拟合或通过指定参数值来创建概率分布对象 GammaDistribution。然后使用对象函数来计算分布、生成随机数等。

  • 使用 Distribution Fitter 以交互方式处理 gamma 分布。您可以从该 App 中导出对象并使用对象函数。

  • 将分布特定的函数与指定的分布参数结合使用。分布特定的函数可以接受多种 gamma 分布的参数。

  • 将一般分布函数(cdficdfpdfrandom)与指定的分布名称 ('Gamma') 和参数结合使用。

要了解 gamma 分布,请参阅Gamma Distribution

对象

GammaDistributionGamma probability distribution object

App

Distribution FitterFit probability distributions to data

函数

全部展开

创建 GammaDistribution 对象

makedistCreate probability distribution object
fitdist对数据进行概率分布对象拟合

使用 GammaDistribution 对象

cdf累积分布函数
icdfInverse cumulative distribution function
iqrInterquartile range
meanMean of probability distribution
medianMedian of probability distribution
negloglikNegative loglikelihood of probability distribution
paramciConfidence intervals for probability distribution parameters
pdf概率密度函数
proflikProfile likelihood function for probability distribution
randomRandom numbers
stdStandard deviation of probability distribution
truncateTruncate probability distribution object
varVariance of probability distribution
gamcdfGamma cumulative distribution function
gampdfGamma probability density function
gaminvGamma inverse cumulative distribution function
gamlikeGamma negative log-likelihood
gamstatGamma mean and variance
gamfitGamma parameter estimates
gamrndGamma random numbers
randgGamma random numbers with unit scale
mleMaximum likelihood estimates
mlecovAsymptotic covariance of maximum likelihood estimators
distributionFitterOpen Distribution Fitter app
histfit具有分布拟合的直方图
概率分布函数Interactive density and distribution plots
qqplotQuantile-quantile plot
randtoolInteractive random number generation

主题

Gamma Distribution

The gamma distribution models sums of exponentially distributed random variables.