gamfit

phat = gamfit(data) 返回到给定向量 data 中数据的 gamma 分布参数的最大似然估计 (MLE)。

[phat,pci] = gamfit(data) 返回 MLE 和 95% 置信区间。pci 的第一行是置信区间的下界；最后一行是上界。

[phat,pci] = gamfit(data,alpha) 返回 100(1 - alpha)% 的置信区间。例如，alpha = 0.01 返回 99% 的置信区间。

[...] = gamfit(data,alpha,censoring) 接受与 data 大小相同的布尔向量，对于右删失观测值，该向量为 1，对于精确观测的观测值，该向量为 0。

[...] = gamfit(data,alpha,censoring,freq) 接受与 data 大小相同的频率向量。freq 通常包含 data 中对应元素的整数频率，但可以包含任何非负值。

[...] = gamfit(data,alpha,censoring,freq,options) 接受结构体 options，该结构体指定函数用于计算最大似然估计值的迭代算法的控制参数。gamma 拟合函数接受 options 结构体，该结构体可以使用函数 statset 创建。输入 statset('gamfit') 以查看 gamfit 在 options 结构体中接受的参数的名称和默认值。