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二项分布

拟合和计算二项分布,生成该分布的随机样本

Statistics and Machine Learning Toolbox™ 提供了几种处理二项分布的方法。

  • 可通过对样本数据进行概率分布拟合或通过指定参数值来创建概率分布对象 BinomialDistribution。然后使用对象函数来计算分布、生成随机数等。

  • 使用 Distribution Fitter 以交互方式处理二项分布。您可以从该 App 中导出对象并使用对象函数。

  • 将分布特定的函数与指定的分布参数结合使用。分布特定的函数可以接受多种二项分布的参数。

  • 将一般分布函数(cdficdfpdfrandom)与指定的分布名称 ('Binomial') 和参数结合使用。

要了解二项分布,请参阅Binomial Distribution

对象

BinomialDistributionBinomial probability distribution object

App

Distribution FitterFit probability distributions to data

函数

全部展开

创建 BinomialDistribution 对象

makedistCreate probability distribution object
fitdist对数据进行概率分布对象拟合

使用 BinomialDistribution 对象

cdf累积分布函数
icdfInverse cumulative distribution function
iqrInterquartile range
meanMean of probability distribution
medianMedian of probability distribution
negloglikNegative loglikelihood of probability distribution
paramciConfidence intervals for probability distribution parameters
pdf概率密度函数
proflikProfile likelihood function for probability distribution
randomRandom numbers
stdStandard deviation of probability distribution
truncateTruncate probability distribution object
varVariance of probability distribution
binocdfBinomial cumulative distribution function
binopdfBinomial probability density function
binoinvBinomial inverse cumulative distribution function
binostatBinomial mean and variance
binofitBinomial parameter estimates
binorndRandom numbers from binomial distribution
mleMaximum likelihood estimates
distributionFitterOpen Distribution Fitter app
概率分布函数Interactive density and distribution plots
qqplotQuantile-quantile plot
randtoolInteractive random number generation

主题

Bernoulli Distribution

The Bernoulli distribution is a discrete probability distribution with only two possible values for the random variable.

Binomial Distribution

The binomial distribution models the total number of successes in repeated trials from an infinite population under certain conditions.