# 二项分布

Statistics and Machine Learning Toolbox™ 提供了几种处理二项分布的方法。

• 可通过对样本数据进行概率分布拟合或通过指定参数值来创建概率分布对象 `BinomialDistribution`。然后使用对象函数来计算分布、生成随机数等。

• 使用分布拟合器以交互方式处理二项分布。您可以从该 App 中导出对象并使用对象函数。

• 将分布特定的函数与指定的分布参数结合使用。分布特定的函数可以接受多种二项分布的参数。

• 将一般分布函数（`cdf``icdf``pdf``random`）与指定的分布名称 (`'Binomial'`) 和参数结合使用。

## 对象

 `BinomialDistribution` Binomial probability distribution object

## App

 分布拟合器 Fit probability distributions to data 概率分布函数 Interactive density and distribution plots

## 函数

#### 创建 `BinomialDistribution` 对象

 `makedist` Create probability distribution object `fitdist` 对数据进行概率分布对象拟合

#### 使用 `BinomialDistribution` 对象

 `cdf` 累积分布函数 `icdf` Inverse cumulative distribution function `iqr` Interquartile range `mean` Mean of probability distribution `median` Median of probability distribution `negloglik` Negative loglikelihood of probability distribution `paramci` Confidence intervals for probability distribution parameters `pdf` 概率密度函数 `proflik` Profile likelihood function for probability distribution `random` Random numbers `std` Standard deviation of probability distribution `truncate` Truncate probability distribution object `var` Variance of probability distribution
 `binocdf` Binomial cumulative distribution function `binopdf` Binomial probability density function `binoinv` Binomial inverse cumulative distribution function `binostat` Binomial mean and variance `binofit` Binomial parameter estimates `binornd` Random numbers from binomial distribution
 `mle` Maximum likelihood estimates
 `distributionFitter` Open Distribution Fitter app `qqplot` Quantile-quantile plot `randtool` Interactive random number generation

## 主题

Bernoulli Distribution

The Bernoulli distribution is a discrete probability distribution with only two possible values for the random variable.

Binomial Distribution

The binomial distribution models the total number of successes in repeated trials from an infinite population under certain conditions.