Nakagami 分布

定义

Nakagami 分布具有密度函数

$2 {(\frac{μ}{ω})}^{μ} \frac{1}{Γ (μ)} x^{(2 μ - 1)} e^{\frac{- μ}{ω} x^{2}}$

对于 x > 0，形状参数为 µ 且尺度参数 ω > 0。如果 x 具有参数为 µ 和 ω 的 Nakagami 分布，则 x² 具有形状参数为 µ 且尺度参数为 ω/µ 的 gamma 分布。

背景

在通信理论中，Nakagami 分布、莱斯分布和瑞利分布用于对通过多条路径到达接收机的散射信号建模。根据散射的密度，信号将显示不同衰落特征。瑞利分布和 Nakagami 分布用于对密集散射情形建模，而莱斯分布用于对具有较强直射路径的衰减情形建模。Nakagami 分布可以简化为瑞利分布，但前者可以对衰落的程度进行更多控制。

参数

要估计分布参数，请使用 mle 或分布拟合器。

另请参阅

NakagamiDistribution

Nakagami 分布

定义

背景

参数

另请参阅

相关主题

WeChat