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KernelDistribution

核概率分布对象

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说明

一个 KernelDistribution 对象由非参数化核平滑分布的参数、模型描述和样本数据组成。

核分布是一个随机变量的概率密度函数 (pdf) 的非参数化估计。

核分布使用以下选项。

选项描述可能的值
Kernel核函数类型normal, box, triangle, epanechnikov
Bandwidth核平滑参数Bandwidth > 0

创建对象

创建 KernelDistribution 概率分布对象有以下几种方法。

  • 使用 fitdist 对数据进行分布拟合。

  • 使用分布拟合器以交互方式对数据进行分布拟合。

属性

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分布参数

核函数类型，指定为有效的核函数类型名称。

核平滑窗的带宽，指定为正标量值。

数据类型: single | double

分布特性

此 属性 为只读。

截尾分布的逻辑标志，指定为逻辑值。如果 IsTruncated 等于 0，则分布不会截尾。如果 IsTruncated 等于 1，则分布会截尾。

数据类型: logical

此 属性 为只读。

概率分布的截尾区间，指定为包含截尾下界和上界的标量值的向量。

数据类型: single | double

其他对象属性

此 属性 为只读。

概率分布名称，指定为字符向量。

数据类型: char

此 属性 为只读。

用于分布拟合的数据，指定为包含以下内容的结构体：

  • data:用于分布拟合的数据向量。

  • cens:删失向量，如果没有，则为空。

  • freq:频率向量，如果没有，则为空。

数据类型: struct

对象函数

cdf累积分布函数
gatherGather properties of Statistics and Machine Learning Toolbox object from GPU
icdf逆累积分布函数
iqrInterquartile range of probability distribution
mean概率分布的均值
medianMedian of probability distribution
negloglikNegative loglikelihood of probability distribution
pdf概率密度函数
plotPlot probability distribution object
random随机数
std概率分布的标准差
truncateTruncate probability distribution object
var概率分布的方差

示例

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打开实时脚本

加载样本数据。使用直方图可视化患者体重数据。 

load hospital
histogram(hospital.Weight)

Figure contains an axes object. The axes object contains an object of type histogram.

直方图显示数据有两种模式，一种适用于女性患者，一种适用于男性患者。

通过对患者体重数据进行核分布拟合来创建一个概率分布对象。 

pd_kernel = fitdist(hospital.Weight,'Kernel')
pd_kernel = 
  KernelDistribution

    Kernel = normal
    Bandwidth = 14.3792
    Support = unbounded

为了便于比较，通过对患者体重数据进行正态分布拟合来创建另一个概率分布对象。 

pd_normal = fitdist(hospital.Weight,'Normal')
pd_normal = 
  NormalDistribution

  Normal distribution
       mu =     154   [148.728, 159.272]
    sigma = 26.5714   [23.3299, 30.8674]

定义 x 值并计算每个分布的 pdf。 

x = 50:1:250;
pdf_kernel = pdf(pd_kernel,x);
pdf_normal = pdf(pd_normal,x);

绘制每个分布的 pdf。 

plot(x,pdf_kernel,'Color','b','LineWidth',2);
hold on;
plot(x,pdf_normal,'Color','r','LineStyle',':','LineWidth',2);
legend('Kernel Distribution','Normal Distribution','Location','SouthEast');
hold off;

Figure contains an axes object. The axes object contains 2 objects of type line. These objects represent Kernel Distribution, Normal Distribution.

拟合核分布而不是单峰分布（如正态分布）可揭示女性和男性患者的不同模式。

扩展功能

版本历史记录

在 R2013a 中推出

另请参阅

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