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多元分布
拟合和计算向量值分布，生成该分布的样本
多元概率分布是指包含一个以上随机变量的概率分布。这些随机变量可能相关，也可能不相关。Statistics and Machine Learning Toolbox™ 提供了几种处理多元概率分布的方法，包括使用概率分布对象、命令行函数和交互式 App。有关这些选项的详细信息，请参阅Working with Probability Distributions。
- copula 分布和相关样本
对数据进行相关随机样本模型参数拟合，计算分布，生成序列相关的伪随机样本
- 高斯混合分布
拟合和计算高斯混合分布，生成该分布的随机样本
- 逆 Wishart 分布
生成逆 Wishart 分布的伪随机样本
- 多元正态分布
计算多元正态（高斯）分布，生成伪随机样本
- 多元 t 分布
计算多元 t 分布，生成伪随机样本
- Wishart 分布
生成 Wishart 分布的伪随机样本
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