高斯混合分布

拟合和计算高斯混合分布，生成该分布的随机样本

高斯混合分布是由多元高斯分布成分组成的多元分布。每个成分由其均值和协方差定义，混合体由混合比例向量定义。可通过对数据进行模型拟合 (fitgmdist) 或通过指定参数值 (gmdistribution) 来创建分布对象 gmdistribution。然后使用对象函数执行聚类分析（cluster、posterior、mahal）、计算分布（cdf、pdf），并生成随机变量 (random)。

函数

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创建 `gmdistribution` 对象

`fitgmdist`	Fit Gaussian mixture model to data
`gmdistribution`	Create Gaussian mixture model

使用 `gmdistribution` 对象

`cdf`	高斯混合分布的累积分布函数
`cluster`	Construct clusters from Gaussian mixture distribution
`mahal`	Mahalanobis distance to Gaussian mixture component
`pdf`	高斯混合分布的概率密度函数
`posterior`	Posterior probability of Gaussian mixture component
`random`	高斯混合分布的随机变量

主题

Create Gaussian Mixture Model
Create a known, or fully specified, Gaussian mixture model (GMM) object.
Fit Gaussian Mixture Model to Data
Simulate data from a multivariate normal distribution, and then fit a Gaussian mixture model (GMM) to the data.
Simulate Data from Gaussian Mixture Model
Simulate data from a Gaussian mixture model (GMM) using a fully specified gmdistribution object and the random function.
Cluster Using Gaussian Mixture Model

Partition data into clusters with different sizes and correlation structures.

高斯混合分布

函数

创建 gmdistribution 对象

使用 gmdistribution 对象

主题

创建 `gmdistribution` 对象

使用 `gmdistribution` 对象