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负二项分布

对数据进行负二项分布参数拟合,计算负二项分布或其逆分布,生成伪随机样本

Statistics and Machine Learning Toolbox™ 提供了多种处理负二项分布的方式。

  • 创建一个 NegativeBinomialDistribution 对象并使用 NegativeBinomialDistribution 对象函数。

  • 使用分布特定的函数并指定分布参数。函数可以接受多种负二项分布的参数。

  • 使用一般分布函数并指定分布名称 "Negative Binomial" 和对应的参数。

要了解负二项分布,请参阅Negative Binomial Distribution

函数

全部展开

makedist创建概率分布对象
fitdist对数据进行概率分布对象拟合
distributionFitter打开分布拟合器
cdf累积分布函数
gatherGather properties of Statistics and Machine Learning Toolbox object from GPU (自 R2020b 起)
icdf逆累积分布函数
iqrInterquartile range of probability distribution
mean概率分布的均值
medianMedian of probability distribution
negloglikNegative loglikelihood of probability distribution
paramciConfidence intervals for probability distribution parameters
pdf概率密度函数
plotPlot probability distribution object (自 R2022b 起)
proflikProfile likelihood function for probability distribution
random随机数
std概率分布的标准差
truncateTruncate probability distribution object
var概率分布的方差
nbincdfNegative binomial cumulative distribution function
nbinpdfNegative binomial probability density function
nbininvNegative binomial inverse cumulative distribution function
nbinstatNegative binomial mean and variance
nbinfitNegative binomial parameter estimates
nbinrndNegative binomial random numbers
cdf累积分布函数
icdf逆累积分布函数
pdf概率密度函数
random随机数
mleMaximum likelihood estimates

对象

NegativeBinomialDistribution负二项分布对象

主题

  • Negative Binomial Distribution

    The negative binomial distribution models the number of failures before a specified number of successes is reached in a series of independent, identical trials.