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泊松分布

拟合和计算泊松分布，生成该分布的随机样本。

Statistics and Machine Learning Toolbox™ 提供了几种处理泊松分布的方法。

  • 可通过对样本数据进行概率分布拟合或通过指定参数值来创建概率分布对象 PoissonDistribution。然后使用对象函数来计算分布、生成随机数等。

  • 使用分布拟合器以交互方式处理泊松分布。您可以从该 App 中导出对象并使用对象函数。

  • 使用分布特定的函数并指定分布参数。分布特定的函数可以接受多个泊松分布的参数。

  • 将一般分布函数（cdf、icdf、pdf、random）与指定的分布名称 ('Poisson') 和参数结合使用。

要了解泊松分布，请参阅泊松分布。

对象

PoissonDistribution泊松概率分布对象

App

分布拟合器对数据进行概率分布拟合

函数

全部展开

创建 PoissonDistribution 对象

makedist创建概率分布对象
fitdist对数据进行概率分布对象拟合

使用 PoissonDistribution 对象

cdf累积分布函数
gatherGather properties of Statistics and Machine Learning Toolbox object from GPU
icdf逆累积分布函数
iqrInterquartile range of probability distribution
mean概率分布的均值
medianMedian of probability distribution
negloglikNegative loglikelihood of probability distribution
paramciConfidence intervals for probability distribution parameters
pdf概率密度函数
plotPlot probability distribution object (自 R2022b 起)
proflikProfile likelihood function for probability distribution
random随机数
std概率分布的标准差
truncate对概率分布对象进行截尾
var概率分布的方差
poisscdf泊松累积分布函数
poisspdf泊松概率密度函数
poissinv泊松逆累积分布函数
poisstat泊松均值和方差
poissfit泊松参数估计
poissrnd 来自泊松分布的随机数
mleMaximum likelihood estimates
Probability Distribution Function ToolInteractive density and distribution plots
plotPlot probability distribution object (自 R2022b 起)
qqplotQuantile-quantile plot
randtoolInteractive random number generation

主题

  • 泊松分布

    泊松分布适用于涉及计算在给定的时间段、距离、面积等范围内发生随机事件的次数的应用情形。