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poisspdf

泊松概率密度函数

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语法

y = poisspdf(x,lambda)

说明

示例

y = poisspdf(x,lambda) 使用 lambda 中的速率参数计算 x 中每个值处的泊松概率密度函数值。

x 和 lambda 可以是大小都相同的标量、向量、矩阵或多维数组。如果只有一个参量是标量，poisspdf 会将其扩展为其维数与另一个参量相同的常量数组。

示例

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计算并绘制指定范围的整数值和平均速率的泊松概率密度函数。

在计算机硬盘制造过程中，缺陷是随机出现的。假设平均一个 4 GB 硬盘有两个缺陷，计算一个磁盘没有缺陷的概率。

poisspdf(0,2)
ans = 0.1353

计算从 0 到 10 的每个值处的泊松概率密度函数值。这些值对应于一个磁盘具有 0、1、2...10 个缺陷的概率。

flaws = 0:10;
y = poisspdf(flaws,2);

绘制得到的概率值。

scatter(flaws,y,'Marker',"o")
grid on

输入参数

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计算泊松 pdf 时所基于的值，指定为标量值或标量值组成的数组。对于非整数值 x，泊松概率密度函数为零。

示例: [0,1,3,4]

数据类型: single | double

速率参数，指定为正值或由正值组成的数组。速率参数指示给定时间间隔内的平均事件数。

示例: 2

数据类型: single | double

输出参量

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泊松 pdf 值，以标量值或标量值组成的数组形式返回。y 中的每个元素均为分布的泊松 pdf 值，其值在 x 中的对应元素处计算。

数据类型: single | double

详细信息

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泊松概率密度函数

泊松概率密度函数用于获得某事件在给定时间或空间区间内发生 x 次的概率，前提是该事件在该区间内平均发生 λ 次。

给定值 x 和 λ 的泊松概率密度函数为

f(x|λ)=λxx!e−λ ; x=0,1,2,…,∞ .

替代功能

  • poisspdf 是泊松分布特有的函数。Statistics and Machine Learning Toolbox™ 还提供泛型函数 pdf，它支持各种概率分布。要使用 pdf，请指定概率分布名称及其参数。或者，创建一个 PoissonDistribution 概率分布对象，并将该对象作为输入参量传递。请注意，分布特有的函数 poisspdf 比泛型函数 pdf 的执行速度要快。

  • 使用 Probability Distribution Function 为概率分布创建累积分布函数 (cdf) 或概率密度函数 (pdf) 的交互图。

扩展功能

C/C++ 代码生成
使用 MATLAB® Coder™ 生成 C 代码和 C++ 代码。

版本历史记录

在 R2006a 之前推出

另请参阅

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