poissfit

泊松参数估计

语法

lambdahat = poissfit(data) [lambdahat,lambdaci] = poissfit(data) [lambdahat,lambdaci] = poissfit(data,alpha)

lambdahat = poissfit(data) 基于给定数据 data 返回泊松分布参数 λ 的最大似然估计 (MLE) 值。

[lambdahat,lambdaci] = poissfit(data) 还在 lambdaci 中给出 95% 的置信区间。

[lambdahat,lambdaci] = poissfit(data,alpha) 给出 100(1 - alpha)% 的置信区间。例如，alpha = 0.001 得出 99.9% 的置信区间。

样本均值是 λ 的 MLE。

$\hat{λ} = \frac{1}{n} \sum_{i = 1}^{n} x_{i}$

r = poissrnd(5,10,2);
[l,lci] = poissfit(r)
l =
    7.4000    6.3000
lci =
    5.8000    4.8000
    9.1000    7.9000

在 R2006a 之前推出