poissfit
泊松参数估计
语法
lambdahat = poissfit(data)
[lambdahat,lambdaci] = poissfit(data)
[lambdahat,lambdaci] = poissfit(data,alpha)
说明
lambdahat = poissfit(data)
基于给定数据 data
返回泊松分布参数 λ 的最大似然估计 (MLE) 值。
[lambdahat,lambdaci] = poissfit(data)
还在 lambdaci
中给出 95% 的置信区间。
[lambdahat,lambdaci] = poissfit(data,alpha)
给出 100(1 - alpha)
% 的置信区间。例如,alpha
= 0.001
得出 99.9% 的置信区间。
样本均值是 λ 的 MLE。
示例
r = poissrnd(5,10,2); [l,lci] = poissfit(r) l = 7.4000 6.3000 lci = 5.8000 4.8000 9.1000 7.9000
版本历史记录
在 R2006a 之前推出