经验分布

拟合、评估并从经验分布生成随机样本

Statistics and Machine Learning Toolbox™ 提供了几种处理经验分布的方法。

  • 通过对样本数据进行概率分布拟合来创建概率分布对象 EmpiricalDistribution。然后使用对象函数来计算分布、生成随机数等。

  • 使用分布特定的函数 ecdf。

  • 将一般分布函数（cdf、icdf、pdf、random）与指定的分布名称 ("Empirical") 和参数结合使用。

要了解经验分布，请参阅Nonparametric and Empirical Probability Distributions。

对象

EmpiricalDistributionEmpirical probability distribution object (自 R2025a 起)

函数

全部展开

创建 EmpiricalDistribution 对象

fitdist对数据进行概率分布对象拟合

使用 EmpiricalDistribution 对象

cdf累积分布函数
gatherGather properties of Statistics and Machine Learning Toolbox object from GPU
icdf逆累积分布函数
iqrInterquartile range of probability distribution
mean概率分布的均值
medianMedian of probability distribution
negloglikNegative loglikelihood of probability distribution
pdf概率密度函数
plotPlot probability distribution object (自 R2022b 起)
random随机数
std概率分布的标准差
truncateTruncate probability distribution object
var概率分布的方差
ecdfEmpirical cumulative distribution function

主题