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二项分布

拟合和计算二项分布，生成该分布的随机样本

Statistics and Machine Learning Toolbox™ 提供了几种处理二项分布的方法。

  • 可通过对样本数据进行概率分布拟合或通过指定参数值来创建概率分布对象 BinomialDistribution。然后使用对象函数来计算分布、生成随机数等。

  • 使用分布拟合器以交互方式处理二项分布。您可以从该 App 中导出对象并使用对象函数。

  • 使用分布特定的函数并指定分布参数。分布特定的函数可以接受多种二项分布的参数。

  • 将一般分布函数（cdf、icdf、pdf、random）与指定的分布名称 ('Binomial') 和参数结合使用。

要了解二项分布，请参阅Binomial Distribution。

对象

BinomialDistribution二项概率分布对象

App

分布拟合器对数据进行概率分布拟合
概率分布函数Interactive density and distribution plots

函数

全部展开

创建 BinomialDistribution 对象

makedist创建概率分布对象
fitdist对数据进行概率分布对象拟合

使用 BinomialDistribution 对象

cdf累积分布函数
gatherGather properties of Statistics and Machine Learning Toolbox object from GPU (自 R2020b 起)
icdf逆累积分布函数
iqrInterquartile range of probability distribution
mean概率分布的均值
medianMedian of probability distribution
negloglikNegative loglikelihood of probability distribution
paramciConfidence intervals for probability distribution parameters
pdf概率密度函数
plotPlot probability distribution object (自 R2022b 起)
proflikProfile likelihood function for probability distribution
random随机数
std概率分布的标准差
truncateTruncate probability distribution object
var概率分布的方差
binocdf二项累积分布函数
binopdf二项概率密度函数
binoinvBinomial inverse cumulative distribution function
binostatBinomial mean and variance
binofitBinomial parameter estimates
binornd来自二项分布的随机数
mleMaximum likelihood estimates
distributionFitter打开分布拟合器
plotPlot probability distribution object (自 R2022b 起)
qqplotQuantile-quantile plot
randtoolInteractive random number generation

主题

  • Bernoulli Distribution

    The Bernoulli distribution is a discrete probability distribution with only two possible values for the random variable.

  • Binomial Distribution

    The binomial distribution models the total number of successes in repeated trials from an infinite population under certain conditions.