GPU 加速和集群计算

本次研讨会你将学会如何对现有 MATLAB 代码进行微小的改动，利用NVIDIA GPU 硬件加速MATLAB的计算。
MATLAB GPU 计算功能适用于大量不同的应用领域，比如数据分析、图像处理、信号处理、通信仿真、计算金融等等方面。 MATLAB GPU 计算功能涵盖在 MATLAB 并行计算工具箱之内，使您能够在MATLAB 平台中，使用熟悉的 MATLAB 语言，无需复杂的编程，就能够充分发挥 GPU 和多核计算的能力。
这次演讲涵盖如下内容：

• 使用MATLAB 内置的GPU数据结构；
• 从MATLAB中调用现有的 CUDA 代码；
• 多 GPU 卡的编程方法；

陈建平 The MathWorks China 的应用工程师，专注于信号处理和通信方向，于北京大学获得电子学学士学位和通信系统硕士学位。在加入The MathWorks之前，他在NTT DoCoMo北京研究中心从事无线通信技术的研究工作，研究范围包括MIMO检测和均衡技术，信息论和信道编码。他有多年从事FPGA设计和无线通信系统的设计经验。