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视频长度为 28:53
特邀嘉宾演讲:超越芯片-MATLAB辅助加速原型系统面市
ADI 孟黎波
<p>传感器模拟前端芯片的设计和投产需要进行多个技术方面的分析评估和校验,在新型和快速技术演进的领域尤甚。如何将项目前期基于物理原理的可能性验证、结合现有数模电路的可行性验证,中期的设计指标甄定、功能和性能验证,后期的产品测试,原型机系统联调, 实地性能分析和深入的数据算法优化等等关键任务有机结合,提高模型、数据格式、处理例程可重用性的同时使不同领域的专家方便归一化讨论研判问题,是系统设计少走弯路、快速面市、获得认可的关键。</p>
<p>在ADI集成LIDAR AFE项目中,基于LIDAR系统的创新性和数据处理多样性需求,我们尝试了利用MATLAB丰富的科学计算能力,辅助多样的编程和硬件接口,打造了一套围绕LIDAR信号链,包括图形界面、 上/下位机链接控制、实时数据处理、多传感器信号融合、芯片bench测试等核心功能,同时基于核心代码库衍生出系统性能统计分析、算法评估和优化、RTL设计辅助等多方面应用。</p>
<p>实践证明,这样的组合大大提高了算法可重用性,降低了不同设计阶段不同技术领域的阻隔,加速了各个场景的开发时间,为内外部客户同时带来便利, 提供了多方位和多角度的系统数据和细节为下一代产品优化和需求定义带来跟多确定性和便捷性。</p>
出版年份: 2020 年 7 月 20 日
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