使用传感器数据进行制造业故障预后

日立中国研究院 姚开鹏

制造业企业对自身工厂使用的生产设备的故障预测、以及在客户处使用的产品的故障预测都颇为关注。这一需求有三个特点：一、场所分散，二、单一产品的生产过程高度重复，三、成本投入有限；这对故障预测技术提出了较高的要求。为了突破相关技术难点，日立构筑了以传感器和数据处理平台为核心的IoT网络，采集了大量生产现场的正常数据和故障数据。通过使用MATLAB®对数据进行深入分析发现规律，结合自身领域经验，开发出适用于工业机器人、伺服驱动系统等产线设备的故障诊断技术。

出版年份: 2024 年 7 月 3 日

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