Optimieren mit MATLAB – jetzt auch gemischt-ganzzahlig

Das Thema Optimierung gewinnt in Wissenschaft und Technik immer mehr an Bedeutung. Aus der Vielfalt der Problemstellungen resultiert eine Reihe unterschiedlicher Typen von Optimierungsansätzen. Durch die Minimierung der Zielfunktionen sollen letztendlich auch Kosten und/oder Risiken minimiert werden. In diesem Vortrag wird erläutert, wie solche Probleme mit MATLAB^® und maßgeschneiderter Algorithmen gelöst werden. Ein Highlight des Vortrags ist die Vorstellung eines seit dem Release R2014a verfügbaren Lösers für sogenannte gemischt-ganzzahlige Optimierungsaufgaben.