What's New (R2020a) 专题线上技术研讨会 - MATLAB & Simulink

视频和在线研讨会系列

What's New (R2020a) 专题线上技术研讨会

本次线上技术研讨会将以PPT与实际演示结合的方式，全方位向您剖析MATLAB R2020a新版本的各种创新，讲述产品背后的故事，带您洞悉技术的未来。

MathWorks近些年在很多热点技术和趋势上投入很多。比如像深度学习，自动驾驶，IoT等，我们的产品也一直在不断地更新。这个部分中将通过MATALB在一些热点领域的应用来介绍MATLAB新版本的各种创新。 — MATLAB R2020a新特性概述

MathWorks近些年在很多热点技术和趋势上投入很多。比如像深度学习，自动驾驶，IoT等，我们的产品也一直在不断地更新。这个部分中将通过MATALB在一些热点领域的应用来介绍MATLAB新版本的各种创新。

MATLAB在最近的三个版本中对机器学习应用开发增加了很多功能，例如增加了图形化的数据预处理工具、特征提取工具，以及对已有的分类学习器和回归学习器的功能进行了完善，增加了超参数调优。这些新功能的增加使得MATLAB的机器学习开发变得更加简单易用。 — MATLAB R2020a机器学习新进展

MATLAB在最近的三个版本中对机器学习应用开发增加了很多功能，例如增加了图形化的数据预处理工具、特征提取工具，以及对已有的分类学习器和回归学习器的功能进行了完善，增加了超参数调优。这些新功能的增加使得MATLAB的机器学习开发变得更加简单易用。

深度学习是一个快速发展的领域，在最近三个版本的MATLAB中，发布了对深度学习功能支持的重要更新，包括进一步优化了交互式应用程序的功能，扩展了深度学习框架以支持高级网络架构的实现，推出了强化学习工具箱。 — MATLAB R2020a深度学习新进展

深度学习是一个快速发展的领域，在最近三个版本的MATLAB中，发布了对深度学习功能支持的重要更新，包括进一步优化了交互式应用程序的功能，扩展了深度学习框架以支持高级网络架构的实现，推出了强化学习工具箱。

MATLAB在R2020a的版本中增加了Web App Server和Simulink Compiler Toolbox。Web App Server支持MATLAB应用的Web部署，其推出使得MATLA和Simulink的部署功能变得完善。Simulink Compiler Toolbox支持Simulink模型的编译和部署。 — MATLAB R2020a应用部署新进展

MATLAB在R2020a的版本中增加了Web App Server和Simulink Compiler Toolbox。Web App Server支持MATLAB应用的Web部署，其推出使得MATLA和Simulink的部署功能变得完善。Simulink Compiler Toolbox支持Simulink模型的编译和部署。

MATLAB在R2018b和R2019b分别推出了Sensor Fusion and Tracking Toolbox和Navigation Toolbox，并在近几个版本对Model Predictive Control Toolbox进行了大量更新，这些工具箱将为自主系统的融合、规划、控制算法的开发提供更多帮助。同时，在自动驾驶领域，Automated Driving Toolbox也带来更强大的驾驶场景工具，以及更多高速自动驾驶和停车场自动泊车的参考示例。 — MATLAB R2020a自主系统和自动驾驶新进展

MATLAB在R2018b和R2019b分别推出了Sensor Fusion and Tracking Toolbox和Navigation Toolbox，并在近几个版本对Model Predictive Control Toolbox进行了大量更新，这些工具箱将为自主系统的融合、规划、控制算法的开发提供更多帮助。同时，在自动驾驶领域，Automated Driving Toolbox也带来更强大的驾驶场景工具，以及更多高速自动驾驶和停车场自动泊车的参考示例。

MATLAB在R2020a版本中，推出了Simulink Support Package for OpenCV的支持包；也加大了对各种嵌入式处理器的代码生成的支持，包括英伟达GPU和ARM Mali GPU，以及ARM多核处理器的代码自动生成；还推出了对于巨幅图像的导入、多尺寸目标标注、非平衡目标训练和检测；SLAM：新版本提供了对视觉SLAM和Lidar SLAM的全面支持。 — MATLAB R2020a图像处理和计算机视觉新进展

MATLAB在R2020a版本中，推出了Simulink Support Package for OpenCV的支持包；也加大了对各种嵌入式处理器的代码生成的支持，包括英伟达GPU和ARM Mali GPU，以及ARM多核处理器的代码自动生成；还推出了对于巨幅图像的导入、多尺寸目标标注、非平衡目标训练和检测；SLAM：新版本提供了对视觉SLAM和Lidar SLAM的全面支持。

MATLAB最近几个版本中，信号处理和通信相关领域推出了很多重大更新，包括：支持混合信号领域的仿真的和信号完整性分析的工具；5G通信链路仿真及HDL代码生成工具；用于SoC仿真的和代码生成的工具；更多的函数、模块支持代码生成，包括C/C++代码生成、HDL代码生成、GPU代码生成等；在信号处理采用深度学习和机器学习方面，加入了很多新示例和新app工具。 — MATLAB R2020a信号处理和通信新进展

MATLAB最近几个版本中，信号处理和通信相关领域推出了很多重大更新，包括：支持混合信号领域的仿真的和信号完整性分析的工具；5G通信链路仿真及HDL代码生成工具；用于SoC仿真的和代码生成的工具；更多的函数、模块支持代码生成，包括C/C++代码生成、HDL代码生成、GPU代码生成等；在信号处理采用深度学习和机器学习方面，加入了很多新示例和新app工具。

在架构工作流中，用户面临很多痛点。比如：架构工具不够直观易用；不能够支持分析做仿真；无法与实现对接；架构与实现之间同步不方便。演讲介绍了System Composer如何有效解决以上痛点。持续集成在软件工程应用中是非常成熟的软件开发实践，演讲介绍了MathWorks的解决方案如何支持持续集成环节中的自动化测试(动态测试和静态测试). — MATLAB R2020a基于模型的开发平台方面的新进展: 架构与持续集成

在架构工作流中，用户面临很多痛点。比如：架构工具不够直观易用；不能够支持分析做仿真；无法与实现对接；架构与实现之间同步不方便。演讲介绍了System Composer如何有效解决以上痛点。持续集成在软件工程应用中是非常成熟的软件开发实践，演讲介绍了MathWorks的解决方案如何支持持续集成环节中的自动化测试(动态测试和静态测试).

介绍最近几个版本的MATLAB在模型验证、代码生成以及代码验证方面的重要更新。包括Simulink Requirements实现模型和需求之间的追溯，需求在Simulink平台和需求管理工具之间的导入导出，Simulink Check进行复杂模型分析，Simulink Design Verifier实现疑难问题定位，代码优化，C++代码生成，C代码的Polyspace验证，以及新产品AUTOSAR Blockset和Motor Control Blockset。 — MATLAB R2020a基于模型的开发平台方面的新进展：模型验证、代码生成和代码验证

介绍最近几个版本的MATLAB在模型验证、代码生成以及代码验证方面的重要更新。包括Simulink Requirements实现模型和需求之间的追溯，需求在Simulink平台和需求管理工具之间的导入导出，Simulink Check进行复杂模型分析，Simulink Design Verifier实现疑难问题定位，代码优化，C++代码生成，C代码的Polyspace验证，以及新产品AUTOSAR Blockset和Motor Control Blockset。

MATLAB Simulink 的物理建模仿真平台Simscape在机械、电子电气、传动系统和热物理域上的重要更新。重点介绍了Simscape Fluid涵盖的热物理域、热流体、二相流、湿空气域的建模工具。可以在整车热管理、燃料电池仿真和医用制氧机等热门方面的建模应用。结合Simulink 平台实现系统的闭环控制。同时介绍了，Simscape Electrical/Driveline/Multibody的最近几个版本的重要更新。 — MATLAB R2020a基于模型的物理建模平台的新进展：热物理域的建模以及其他建模工具的更新

MATLAB Simulink 的物理建模仿真平台Simscape在机械、电子电气、传动系统和热物理域上的重要更新。重点介绍了Simscape Fluid涵盖的热物理域、热流体、二相流、湿空气域的建模工具。可以在整车热管理、燃料电池仿真和医用制氧机等热门方面的建模应用。结合Simulink 平台实现系统的闭环控制。同时介绍了，Simscape Electrical/Driveline/Multibody的最近几个版本的重要更新。