远不及此：AI识别语音关键词

数据是AI模型成功与否的基础。重用已有的数据集往往成为模型训练人员的首选。但是，为了贴近应用，进而提高模型的准确定，构建与实际应用相关的、有代表性的数据集，成为AI应用开发的重要环节，而这往往需要专业的知识和工具。

在本节中，我们通过探索一个语音触发应用示例（如“hey Siri”或“OK Google”）的实现过程，进而介绍数据预处理过程的最佳实践，包括：数据标记和注释，数据转换，数据合成和扩充，特征提取以及域转换的内容。并且该示例提供的方法可以广泛应用于相关应用的开发。