熟悉基础知识并做好使用 MATLAB®运用深度学习的准备了吗？开始学习本电子书中的实用示例。您将学习三种用于图像分类的神经网络训练方法：
- 从零开始训练网络
- 使用迁移学习训练现有网络
- 调整预先训练好的网络进行语义分割
您还将看到两个示例，其中会展示深度学习模型如何应用于时序或信号数据。
下载电子书并学习如何：
- 创建和配置网络层
- 调整网络架构，包括卷积神经网络 (CNN)、有向无环图 (DAG) 和长短期记忆 (LSTM) 网络
- 选择最佳训练选项和算法
- 使用数据增强和贝叶斯优化改善训练准确度
- 整合频谱图进行语音识别
