熟悉基础知识并做好使用 MATLAB®运用深度学习的准备了吗?开始学习本电子书中的实用示例。您将学习三种用于图像分类的神经网络训练方法:

  1. 从零开始训练网络
  2. 使用迁移学习训练现有网络
  3. 调整预先训练好的网络进行语义分割

您还将看到两个示例,其中会展示深度学习模型如何应用于时序或信号数据。

下载电子书并学习如何:

  • 创建和配置网络层
  • 调整网络架构,包括卷积神经网络 (CNN)、有向无环图 (DAG) 和长短期记忆 (LSTM) 网络
  • 选择最佳训练选项和算法
  • 使用数据增强和贝叶斯优化改善训练准确度
  • 整合频谱图进行语音识别