Cómo resolver problemas de optimización con MATLAB
Visión general
Científicos e ingenieros utilizan herramientas de optimización para automatizar la búsqueda de los mejores parámetros de diseño y satisfacer los requisitos y restricciones de los proyectos. El uso de estas herramientas resulta en iteraciones de diseño más rápidas y permite evaluar un mayor número de parámetros y diseños alternativos en comparación con búsquedas manuales o de fuerza bruta.
En esta sesión, aprenderás sobre las diferentes herramientas disponibles para modelado y optimización en MATLAB. Mostraremos cómo utilizar el Optimization Toolbox y Global Optimization Toolbox para la especificación de modelos de optimización y como llevar este análisis hasta la creación y despliegue de aplicaciones basadas en optimización.
Aspectos destacados
Los temas incluyen:
- Representación de problemas de optimización en MATLAB
- Algoritmos para problemas lineales, cuadráticos, cónicos, no lineales y de enteros mixtos, tanto suaves como no suaves
- Solvers para problemas de mínimos cuadrados
- Uso de computación en paralelo para acelerar problemas de optimización
- Herramientas para generación de código y despliegue de aplicaciones
Este es un seminario introductorio y no requiere conocimientos previos de MATLAB.
Acerca del presentador o presentadores
Sergio E. Obando Quintero, Ph.D. – MathWorks, USA
Sergio lidera un equipo en el grupo de Ingeniería de Aplicaciones de MathWorks donde brinda su experiencia a empresas y universidades en Estados Unidos y Latinoamérica. Su trabajo se centra en apoyar la adopción de MATLAB y Simulink en proyectos de modelización matemática, analítica de datos e integración con sistemas de producción y de nube.
Antes de unirse a MathWorks en el 2015, Sergio recibió su doctorado, maestría y pregrado en Ingeniería Mecánica en la Universidad de Massachusetts Lowell donde trabajó como asistente de investigación especializándose en análisis modal y vibraciones. Sergio también recibió una maestría y pregrado en Matemáticas Aplicadas de WPI y Worcester State College respectivamente.
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