MATLAB驱动生物机制建模，赢取新药研发先机
| 开始时间 | 结束时间 |
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| 2025 年 9 月 10 日, 02:00 EDT | 2025 年 9 月 10 日, 03:30 EDT |
总览
中国创新药海外临床试验及获批成功率仅1.7%（全球7.9%），其中Ⅱ期临床成功率低至17%——数据背后，是临床方案设计缺陷：给药方式和剂量缺乏依据、入组标准模糊、终点指标不清。依赖“烧钱试错”的传统模式，创新药开发亟需“科学预判”！
基于MATLAB的SimBiology平台，可针对多种治疗方式（包括PROTACs和mRNA疗法），结合药代动力学（PK）或详细生理基础药代动力学（PBPK）模型，快速构建透明、特定疾病的模型。平台的集成环境促进了结果的可重复性与透明性。本讲中，您将了解如何通过建模和仿真，加速药物开发流程，大幅提升创新药成功率！
亮点
- 成功案例：
采用基于模型的药物开发，降低Ⅱ期损耗率——辉瑞制药
开发合成回路用于控制基因剂量变化带来的蛋白质表达差异——MIT
- 构建并定制多种治疗方法的机制模型
- 利用实验数据对模型校准
- 评估参数对关键生物标志物影响
- 生成虚拟人群
- 探索假设情景以优化给药策略
关于演示者
许悦伊，MathWorks中国高校团队工程师。主要负责高校合作与教师的教学及科研工作。大连理工大学化学工程专业本科，美国德州理工大学化学工程专业博士。曾从事分子动力学仿真相关研究工作。
单博，MathWorks中国区医疗行业市场经理。曾长期负责中国区图像/医学影像处理、人工智能及高性能嵌入式硬件实现的深度技术支持。加入MathWorks前，从事多年研发工作，在医学影像识别、计算机视觉、时间序列信号处理、FPGA与GPU高性能实现方面，具有丰富经验。
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