智能驱动创新：MATLAB & Simulink 与大语言模型的融合
总览
在当今这个大语言模型驱动的时代，ChatGPT，DeepSeek等大语言模型正以前所未有的速度改变着各行各业。想象一下这样一个场景：当您正在尝试实现一个算法时，只需简单地向您的“AI助手”提出问题，它就能迅速给出方案及代码；或者是在项目初期进行建模评估时，只需要描述出您想要的模型参数，便能立即看到一个初步的设计原型……这一切不再是科幻小说中的情节，而是即将成为现实！MATLAB & Simulink作为算法开发和建模仿真软件的佼佼者，对大数据和人工智能的算法和工程应用提供了强大的支持。借助MATLAB大语言支持包，可以轻松在MATLAB中调用本地/云端大模型，实现问答、生成代码和模型等功能。利用已有资源建立知识库，通过检索增强生成，让大模型能够生成更加精准和个性化的内容。通过将MATLAB与先进的大语言模型相结合，开启一种全新的工作方式，这不仅能够极大提高开发者的生产力，还能为科学研究和技术探索开辟更多可能性！
主要内容包括：
- 大语言模型简介
- MATLAB 大语言模型支持包(支持DeepSeek，Qianwen，ChatGPT等）功能介绍
- 示例演示：通过检索增强生成，打造专属大模型
- 增强版 APP一键生成代码
关于演示者
刘海伟，MathWorks中国高级应用工程师，专注科学计算，数据挖掘与人工智能方向，曾就职于斯伦贝谢（北京）BGC和金风科技，负责数值优化、预测性维护和控制优化方向的工作，在MATLAB数据科学、人工智能领域有多年工作经验。毕业于北京航空航天大学和法国马赛中央理工学院，获得信息与通信工程硕士和法国工程师学位。
马文辉，MathWorks中国资深应用工程师，南开大学计算机科学专业博士， 专注于MATLAB的数据处理与数据分析、机器学习和深度学习，以及并行与分布式计算领域。拥有多年大数据分析、机器学习建模与应用系统开发经验。在加入MathWorks前，曾在诺基亚中国研究院，Adobe中国研发中心和IBM从事大数据处理和机器学习方面的研究和工程开发工作。
袁航，MathWorks中国高级应用工程师，专注于数据科学和人工智能领域，曾任职于林德液压（德国），从事流体仿真、计算编程和系统建模。硕士毕业于北京航空航天大学机械电子工程专业。
陈宜欣，MathWorks中国高级应用工程师，专注于数据分析、机器/深度学习和信号处理。帝国理工学院通信与信号处理专业硕士。加入MathWorks之前曾就职于华为，从事运动、生物信号处理和机器学习算法研发
