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Luxonus 利用虚拟原型加速光声成像技术
工作流让无需物理原型即可进行产品周期验证成为可能
“通过使用 Parallel Computing Toolbox 和 GPU，我们能够将这一过程加快 100 倍，对此我们非常感激。”
关键成果
- MATLAB 有助于减少开发时间和计算负荷，从而加快 Luxonus 产品的上市时间
- Parallel Computing Toolbox 促进快速计算，以在更短的时间内获得高分辨率 3D 图像
- MATLAB App 设计工具允许工程师轻松创建用于验证和可重复性测试的应用程序，从而进一步加快了他们的开发过程
Luxonus 是日本领先的 3D 光学超声成像系统供应商。这种非侵入性设备基于光声效应，无需有害辐射或造影剂即可捕获血管和淋巴管的高分辨率图像。该设备可以可视化血红蛋白氧饱和度因子，并观察 CT 扫描或显微镜检测经常无法发现的细血管。
Luxonus 团队希望在早期阶段验证产品开发过程，而无需物理原型。MATLAB® 被整合到其 V 模型开发流程中，用于具有精确可重复性的工具的虚拟原型设计、评估和验证。Signal Processing Toolbox™ 和 Image Processing Toolbox™ 用于有效的虚拟原型设计，而 Parallel Computing Toolbox™ 用于处理超声图像重建的大规模计算。
通过这种工作流，Luxonus 能够在成立后的四年内加快医疗器械的审批和制造速度。
