自动维度不兼容

在生成的代码中，要运算的维度是自
动选择的，可能与 MATLAB 不同。
请考虑将工作维度显示指定为常量值。

此限制适用于接受工作维度（运算所基于的维度）作为输入的函数。在 MATLAB 和代码生成中，如果您不提供工作维度，函数会选择工作维度。在 MATLAB 中，函数选择其大小不等于 1 的第一个维度。对于代码生成，函数选择具有可变大小或不等于 1 的固定大小的第一个维度。如果该工作维度具有可变大小并且在运行时大小变为 1，则该工作维度不同于 MATLAB 中的工作维度。因此，如果启用了运行时错误检查，可能会发生错误。

例如，假设 X 是维度为 1x:3x:5 的可变大小矩阵。在生成的代码中，sum(X) 的行为类似于 sum(X,2)。在 MATLAB 中，sum(X) 的行为类似于 sum(X,2)，除非 size(X,2) 为 1。在 MATLAB 中，当 size(X,2) 为 1 时，sum(X) 的行为类似于 sum(X,3)。

要避免此问题，请将需要的工作维度显式指定为一个常量值。例如，sum(X,2)。

mtimes 没有动态标量扩展

生成的代码执行一般矩阵乘法。
如果可变大小矩阵操作数在运行
时变为标量，维度仍必须一致。
不会自动切换到标量乘法。

以 A*B 相乘为例。如果代码生成器发现 A 是标量，B 是矩阵，则代码生成器会生成用于标量矩阵乘法的代码。但是，如果代码生成器发现 A 和 B 是可变大小矩阵，它会生成用于一般矩阵乘法的代码。在运行时，如果发现 A 是标量，则生成的代码不会更改其行为。因此，当启用运行时错误检查时，可能会出现大小不匹配错误。

矩阵-矩阵索引

对于使用矩阵对矩阵进行索引的方式 matrix1(matrix2)，
代码生成器假设结果的大小与 matrix2 相同。
如果 matrix1 和 matrix2 在运行时是向量，其方向
必须匹配。

在矩阵-矩阵索引中，使用的是一个矩阵（索引矩阵）对另一个矩阵（数据矩阵）进行索引。在 MATLAB 中，矩阵-矩阵索引的一般规则是结果的维度与索引矩阵的维度相同。例如，如果 A 和 B 是矩阵，则 size(A(B)) 等于 size(B)。然而，当 A 和 B 是向量时，MATLAB 会应用不同的规则。当执行向量-向量索引时，结果的方向与数据矩阵的方向相同。例如，如果 A 是 1×5，B 是 3×1，则 A(B) 是 1×3。

代码生成器尝试应用与 MATLAB 相同的矩阵-矩阵索引规则。如果 A 和 B 在代码生成时是可变大小矩阵，则代码生成器遵循一般的 MATLAB 索引规则，并假设 size(A(B)) 等于 size(B)。在运行时，如果 A 和 B 是方向不同的向量，则此假设不正确。因此，如果启用了运行时错误检查，可能会发生错误。

要避免这种运行时错误，请尝试以下解决方案之一：

向量-向量索引

对于使用向量对向量进行索引的方式 vector1(vector2)，
代码生成器假设结果的方向与 vector1 相同。
如果 vector1 在运行时是标量，则 vector2 的方向
必须与 vector1 匹配。

在向量-向量索引中，使用一个向量（索引向量）对另一个向量（数据向量）进行索引。在 MATLAB 中，向量-向量索引的规则是结果向量的方向与数据向量的方向相同。例如，如果 A 是 1×5，B 是 3×1，则 A(B) 是 1×3。但是，如果 A 是标量，则此规则不适用。如果 A 是标量，则 A(B) 的方向与索引向量 B 的方向相同。

代码生成器尝试应用与 MATLAB 相同的向量-向量索引规则。如果 A 在代码生成时是可变大小向量，则代码生成器假设 A(B) 的方向与 A 的方向相同。但是，此假设是错误的，如果同时满足以下两个条件，就会发生运行时错误：

要避免这种运行时错误，请尝试以下解决方案之一：

循环索引溢出

生成的代码假设循环索引不会在循环的最后一次
迭代中溢出。如果循环索引溢出，可能会出现
无限循环。

假设 for 循环结束值等于或接近循环索引数据类型的最大值或最小值。在生成的代码中，循环索引的最后一次递增或递减可能会导致索引变量溢出。索引溢出可能导致无限循环。

启用内存完整性检查时，如果代码生成器检测到循环索引可能溢出，它会报告错误。软件错误检查是保守型的。它可能会误报循环索引溢出。默认情况下，内存完整性检查对 MEX 代码启用，对独立 C/C++ 代码禁用。请参阅为什么要在 MATLAB 中测试 MEX 函数？和Generate Standalone C/C++ Code That Detects and Reports Run-Time Errors。

为了避免循环索引溢出，请使用下表中的解决方法。

N=intmax('int16')
for k=N-10:N

for k=1:10

N=intmin('int32')
for k=N+10:-1:N

for k=10:-1:1

M= intmin('int16');
N= intmax('int16');
for k=M:N
	% Loop body
end

M= intmin('int16');
N= intmax('int16');
for k=int32(M):int32(N)
	% Loop body
end