compiler.build.productionServerArchive
创建存档以部署到 MATLAB Production Server 或 Docker
语法
说明
compiler.build.productionServerArchive(
使用 FunctionFiles
)FunctionFiles
指定的 MATLAB® 函数创建可部署的存档。
compiler.build.productionServerArchive(
使用一个或多个名称值参量指定附加选项,从而创建一个可部署的存档。选项包括存档名称、JSON 函数签名和输出目录。FunctionFiles
,Name,Value
)
compiler.build.productionServerArchive(
使用 opts
)compiler.build.ProductionServerArchiveOptions
对象 opts
指定选项,创建可部署的存档。您不能使用名称-值参量指定任何其他选项。
示例
创建可部署的服务器存档。
在 MATLAB 中,定位您想要作为存档部署的 MATLAB 函数。对于此示例,使用位于文件 magicsquare.m
。matlabroot
\extern\examples\compiler
appFile = which('magicsquare.m');
使用 compiler.build.productionServerArchive
命令构建生产服务器存档。
compiler.build.productionServerArchive(appFile);
此语法在当前工作目录中名为 mymagicproductionServerArchive
的文件夹中生成以下文件:
includedSupportPackages.txt
- 列出存档中包含的所有支持文件的文本文件。mymagic.ctf
- 可部署的生产服务器存档文件。mccExcludedFiles.log
- 包含应用程序中未包含的任何工具箱函数列表的日志文件。有关不支持的函数的信息,请参阅 MATLAB Compiler 限制。readme.txt
- 自述文件包含有关部署前提条件的信息以及要打包部署的文件列表。requiredMCRProducts.txt
- 包含 MATLAB Runtime 运行应用程序所需产品的产品 ID 的文本文件。
创建生产服务器存档并使用名称-值参量对其进行自定义。
对于此示例,使用位于
中的文件 matlabroot
\extern\examples\compileraddmatrix.m
和 subtractmatrix.mat
。
addFile = fullfile(matlabroot,'extern','examples','compilersdk','c_cpp','matrix','addmatrix.m'); subFile = fullfile(matlabroot,'extern','examples','compilersdk','c_cpp','matrix','subtractmatrix.m');
使用 compiler.build.productionServerArchive
命令构建生产服务器存档。使用名称-值参量指定存档名称并启用详尽输出。
compiler.build.productionServerArchive({addFile,subFile}, ... 'ArchiveName','MatrixArchive', ... 'Verbose','on');
此语法在当前工作目录中名为 MatrixArchiveproductionServerArchive
的文件夹中生成以下文件:
includedSupportPackages.txt
- 列出存档中包含的所有支持文件的文本文件。MatrixArchive.ctf
- 可部署的生产服务器存档文件。mccExcludedFiles.log
- 包含应用程序中未包含的任何工具箱函数列表的日志文件。有关不支持的函数的信息,请参阅 MATLAB Compiler 限制。readme.txt
- 自述文件包含有关部署前提条件的信息以及要打包部署的文件列表。requiredMCRProducts.txt
- 包含 MATLAB Runtime 运行应用程序所需产品的产品 ID 的文本文件。
使用 compiler.build.ProductionServerArchiveOptions
对象自定义多个生产服务器存档。
对于此示例,使用位于文件 hello.m
。matlabroot
\extern\examples\compiler
functionFile = which('hello.m');
创建一个 ProductionServerArchiveOptions
对象。使用名称-值参量指定一个公共输出目录,禁用数据文件的自动包含,并启用详尽输出。
opts = compiler.build.ProductionServerArchiveOptions(functionFile, ... 'OutputDir','D:\Documents\MATLAB\work\ProductionServerBatch', ... 'AutoDetectDataFiles','off', ... 'Verbose','on')
opts =
ProductionServerArchiveOptions with properties:
ArchiveName: 'hello'
FunctionFiles: {'C:\Program Files\MATLAB\R2024b\extern\examples\compiler\hello.m'}
FunctionSignatures: ''
RoutesFile: ''
AdditionalFiles: {}
AutoDetectDataFiles: off
ExternalEncryptionKey: [0×0 struct]
ObfuscateArchive: off
SecretsManifest: ''
SupportPackages: {'autodetect'}
Verbose: on
OutputDir: 'D:\Documents\MATLAB\work\ProductionServerBatch'
使用 ProductionServerArchiveOptions
对象构建生产服务器存档。
compiler.build.productionServerArchive(opts);
要使用具有相同选项的函数文件 houdini.m
进行编译,请在再次运行构建函数之前使用点符号修改现有 ProductionServerArchiveOptions
对象的 FunctionFiles
。
opts.FunctionFiles = which('houdini.m');
compiler.build.productionServerArchive(opts);
通过修改 FunctionFiles
参量并重新编译,您可以使用相同的选项对象编译多个存档。
使用在 Linux® 系统上构建生产服务器存档的结果创建微服务 Docker® 映像。
在您的系统上安装并配置 Docker。
使用 magicsquare.m
创建生产服务器存档并将构建结果保存到 compiler.build.Results
对象。
appFile = which('magicsquare.m');
buildResults = compiler.build.productionServerArchive(appFile);
将 Results
对象作为输入传递给 compiler.package.microserviceDockerImage
函数来构建 Docker 映像。
compiler.package.microserviceDockerImage(buildResults);
该函数会在当前工作目录中名为 magicsquaremicroserviceDockerImage
的文件夹中生成以下文件:
applicationFilesForMATLABCompiler/magicsquare.ctf
- 可部署的存档文件。Dockerfile
- 指定 Docker Runtime 选项的 Docker 文件。GettingStarted.txt
- 包含部署信息的文本文件。
有关详细信息,请参阅创建微服务 Docker 镜像。
创建生产服务器存档并将有关构建类型、存档文件、包含的支持包和构建选项的信息保存到 compiler.build.Results
对象中。
使用文件 magicsquare.m
进行编译。
results = compiler.build.productionServerArchive('magicsquare.m')
results = Results with properties: BuildType: 'productionServerArchive' Files: {'D:\Documents\MATLAB\work\magicsquareproductionServerArchive\magicsquare.ctf'} IncludedSupportPackages: {} Options: [1×1 compiler.build.ProductionServerArchiveOptions]
Files
属性包含可部署存档文件 magicsquare.ctf
的路径。
输入参数
实现 MATLAB 函数的文件,指定为字符向量、字符串标量、字符串数组或字符向量元胞数组。文件路径可以是相对于当前工作目录的路径,也可以是绝对路径。文件必须具有以下扩展名之一:.m
、.p
、.mlx
或 .mexa64
。
示例: ["myfunc1.m","myfunc2.m"]
数据类型: char
| string
| cell
生产服务器存档构建选项,指定为 compiler.build.ProductionServerArchiveOptions
对象。
名称-值参数
以 Name1=Value1,...,NameN=ValueN
的形式指定可选参量对组,其中 Name
是参量名称,Value
是对应的值。名称-值参量必须出现在其他参量之后,但对各个参量对组的顺序没有要求。
如果使用的是 R2021a 之前的版本,请使用逗号分隔每个名称和值,并用引号将 Name
引起来。
示例: 'Verbose','on'
生产服务器存档中要包含的文件和文件夹列表。
示例: 'AdditionalFiles','MyFile.txt'
数据类型: char
| string
| cellstr vector
可部署存档的名称,指定为字符向量或字符串标量。生成的存档的默认名称是 FunctionFiles
参量的第一个条目。
示例: 'ArchiveName','MyMagic'
数据类型: char
| string
标志自动包含数据文件,指定为 'on'
或 'off'
,或者指定为数字或逻辑值 1
(true
) 或 0
(false
)。值 'on'
等效于 true
,而 'off'
等效于 false
。因此,您可以将此属性的值用作逻辑值。该值存储为 matlab.lang.OnOffSwitchState
类型的开/关逻辑值。
如果将此属性设置为
'on'
,则您作为某些函数(例如load
和fopen
)的输入提供的数据文件将自动包含在生产服务器存档中。如果将此属性设置为
'off'
,则必须使用AdditionalFiles
属性将数据文件添加到存档中。
示例: 'AutoDetectDataFiles','off'
数据类型: logical
自 R2024b 起
外部 AES 加密密钥和 MEX 密钥加载程序文件的路径,指定为标量结构,具有恰好两行字符向量或字符串标量字段,分别名为 EncryptionKeyFile
和 RuntimeKeyLoaderFile
。两个结构体字段都是必需的。文件路径可以是相对于当前工作目录的路径,也可以是绝对路径。
例如,使用 struct encrypt.key
将加密密钥指定为 loader.mexw64
并将加载程序文件指定为 keyValueStruct
。
keyValueStruct.EncryptionKeyFile='encrypt.key'; keyValueStruct.RuntimeKeyLoaderFile='loader.mexw64'
加密密钥文件必须采用以下受支持的格式之一:
二进制 256 位 AES 密钥,文件大小为 32 字节
十六进制编码的 AES 密钥,文件大小为 64 字节
MEX 文件加载程序在运行时检索解密密钥,并且必须是具有以下参量的接口:
prhs[0]
- 输入,指定为静态值'get'
的字符数组prhs[1]
- 输入,指定为 CTF 组件 UUID 的字符数组plhs[0]
- 输出,32 字节 UINT8 数字数组或 64 字节十六进制编码字符数组,具体取决于密钥格式
请勿在多个 CTF 之间共享同一个密钥。
示例: 'ExternalEncryptionKey',keyValueStruct
数据类型: struct
详细说明 FunctionFiles
中列出的所有函数签名的 JSON 文件的路径,指定为字符向量或字符串标量。有关指定函数签名的信息,请参阅JSON 中的 MATLAB 函数签名 (MATLAB Production Server)。
示例: 'FunctionSignatures','D:\Documents\MATLAB\work\magicapp\signatures.json'
数据类型: char
| string
用于混淆处理可部署存档的标志,指定为 'on'
或 'off'
,或者指定为数字或逻辑值 1
(true
) 或 0
(false
)。值 'on'
等效于 true
,而 'off'
等效于 false
。因此,您可以将此属性的值用作逻辑值。该值存储为 matlab.lang.OnOffSwitchState
类型的开/关逻辑值。
如果将此属性设置为
'on'
,则可部署存档中的文件夹结构和文件名将对最终用户进行混淆,并且 MATLAB 文件中包含的用户代码和数据将放入存档内的用户包中。此外,所有.m
文件在打包之前都会转换为 P 文件。此选项等效于使用指定-j
和-s
的mcc
。如果将此属性设置为
'off'
,则可部署存档不会被混淆。这是默认行为。
示例: 'ObfuscateArchive','on'
数据类型: logical
保存构建文件的输出目录的路径,指定为字符向量或字符串标量。该路径可以是相对于当前工作目录的路径,也可以是绝对路径。
构建文件夹的默认名称是存档名称加上 productionServerArchive
。
示例: 'OutputDir','D:\Documents\MATLAB\work\MyMagicproductionServerArchive'
自 R2024a 起
指定服务器上的自定义 URL 路由的 JSON 文件的路径,指定为字符向量或字符串标量。
示例: RoutesFile,'routes.json'
数据类型: char
| string
自 R2024b 起
机密清单 JSON 文件的路径,该文件指定要嵌入可部署存档中的机密密钥,指定为字符向量或字符串标量。该路径可以是相对于当前工作目录的路径,也可以是绝对路径。
如果您的 MATLAB 代码调用 getSecret
、getSecretMetadata
或 isSecret
函数,您必须在 JSON 机密清单文件中指定要嵌入可部署存档的密钥。如果您的代码调用 getSecret
并且您未指定 SecretsManifest
选项,MATLAB Compiler™ 会发出警告并在名为
的输出文件夹中生成一个模板 JSON 文件。通过在嵌入字段中指定密钥名称来修改此文件。<component_name>
_secrets_manifest.json
setSecret
函数不可部署。要将机密嵌入可部署存档中,您必须在构建存档之前在 MATLAB 中调用 setSecret
。
有关使用密钥进行部署的更多信息,请参阅处理已部署应用程序中的敏感信息。
示例: 'SecretsManifest','D:\Documents\MATLAB\work\mycomponent\mycomponent_secrets_manifest.json'
数据类型: char
| string
要包含的支持包,指定为以下选项之一:
'autodetect'
(默认)- 依赖关系分析过程会自动检测并包含所需的支持包。'none'
- 不包括任何支持包。使用此选项可能会导致运行时错误。字符串标量、字符向量或字符向量元胞数组- 仅包含指定的支持包。要列出已安装的支持包或特定文件使用的支持包,请参阅
compiler.codetools.deployableSupportPackages
示例: 'SupportPackages',{'Deep Learning Toolbox Converter for TensorFlow Models','Deep Learning Toolbox Model for Places365-GoogLeNet Network'}
数据类型: char
| string
| cell
构建详细程度,指定为 'on'
或 'off'
,或者指定为数字或逻辑值 1
(true
) 或 0
(false
)。值 'on'
等效于 true
,而 'off'
等效于 false
。因此,您可以将此属性的值用作逻辑值。该值存储为 matlab.lang.OnOffSwitchState
类型的开/关逻辑值。
如果将此属性设置为
'on'
,则 MATLAB 命令行窗口将显示进度信息,指示构建过程中的编译器输出。如果将此属性设置为
'off'
,则命令行窗口不会显示进度信息。
示例: 'Verbose','off'
数据类型: logical
输出参量
编译结果,以 compiler.build.Results
对象形式返回。Results
对象包括:
编译类型,即
'productionServerArchive'
可部署存档文件的路径
包含的支持包的列表
编译选项,指定为
ProductionServerArchiveOptions
对象
限制
在 R2024a 之前的版本中,
compiler.build.ProductionServerArchive
不支持打包特定于存档的路由 JSON 文件以将 URL 请求映射到存档内的 Web 处理程序函数。在routes-file
(MATLAB Production Server) 配置属性指定的 JSON 文件中定义路由,或者使用mcc
将路由 JSON 文件打包到存档中。
版本历史记录
在 R2020b 中推出
MATLAB Command
You clicked a link that corresponds to this MATLAB command:
Run the command by entering it in the MATLAB Command Window. Web browsers do not support MATLAB commands.
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