Deep Learning Toolbox

Deep Learning Toolbox™ 提供用于设计、训练和仿真深度神经网络的函数、App 和 Simulink^® 模块。您可以可视化和解释预测，验证网络属性，以及通过剪枝、投影或量化来压缩网络。您还可以为经过训练的网络生成 C/C++、CUDA^® 和 HDL 代码（使用 MATLAB^® Coder™、GPU Coder™ 或 Deep Learning HDL Toolbox™）。

该工具箱提供对接其他 AI 框架的接口，支持在 MATLAB 和 Simulink 中执行推理，并可以将 PyTorch^®、TensorFlow™、Keras™ 和 ONNX™ 中的模型导入 MATLAB。

深度网络设计器可用于设计、导入、编辑和分析网络。时间序列建模器可用于训练和比较用于时间序列预测的模型，并且无需编写代码。