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Simulink 深度学习

使用 Simulink 扩展深度学习工作流

通过使用 Deep Learning Toolbox™ 中包含的 Deep Neural Networks 模块库中的模块,或使用 Computer Vision Toolbox™ 中包含的 Analysis & Enhancement 模块库中的 Deep Learning Object Detector 模块,在 Simulink® 模型中实现深度学习功能。

Simulink 中的深度学习功能使用需要支持的编译器的 MATLAB Function 模块。对于大多数平台,会随 MATLAB® 安装提供一个默认的 C 编译器。使用 C++ 语言时,必须安装兼容的 C++ 编译器。要查看支持的编译器列表,请打开支持和兼容的编译器,点击与您的操作系统对应的选项卡,找到 Simulink Product Family 表,并转至 For Model Referencing, Accelerator mode, Rapid Accelerator mode, and MATLAB Function blocks 列。如果您的系统上安装了多个 MATLAB 支持的编译器,可以使用 mex -setup 命令更改默认编译器。请参阅更改默认编译器

模块

Image Classifier使用经过训练的深度学习神经网络对数据进行分类
PredictPredict responses using a trained deep learning neural network
Stateful ClassifyClassify data using a trained deep learning recurrent neural network
Stateful PredictPredict responses using a trained recurrent neural network
Deep Learning Object DetectorDetect objects using trained deep learning object detector

主题

图像

序列

增强学习

代码生成