distdelaynet
R2026b（即将删除）分布延迟网络
以后的版本中将会删除 distdelaynet。有关详细信息，请参阅将旧版神经网络代码转移到 dlnetwork 工作流。
有关更新代码的建议，请参阅版本历史记录。
语法
distdelaynet(delays,hiddenSizes,trainFcn)
描述
分布延迟网络与前馈网络类似，不同之处在于每个输入权重和层权重都有一个与之关联的抽头延迟线。这使得网络对时间序列输入数据具有有限的动态响应。此网络还类似于时滞神经网络 (timedelaynet)，只是在输入权重上有延迟。
distdelaynet(delays,hiddenSizes,trainFcn) 接受以下参量，
delays | 由递增的 0 或正时滞组成的行向量（默认值 = 1:2） |
hiddenSizes | 由一个或多个隐藏层大小组成的行向量（默认值 = 10） |
trainFcn | 训练函数（默认值 = |
并返回一个分布延迟神经网络。
示例
此示例说明如何训练分布延迟神经网络来求解简单的时间序列问题。
[X,T] = simpleseries_dataset;
net = distdelaynet({1:2,1:2},10);
[Xs,Xi,Ai,Ts] = preparets(net,X,T);
net = train(net,Xs,Ts,Xi,Ai);
view(net)
Y = net(Xs,Xi,Ai); perf = perform(net,Y,Ts)
perf = 0.0323
