init
初始化神经网络
说明
示例
输入参数
输出参量
算法
init 调用 net.initFcn 以根据参数值 net.initParam 初始化权重值和偏置值。
通常,net.initFcn 设置为 'initlay',它根据其 net.layers{i}.initFcn 初始化每层的权重和偏置。
反向传播网络将 net.layers{i}.initFcn 设置为 'initnw',它使用 Nguyen-Widrow 初始化方法计算第 i 层的权重值和偏置值。
其他网络将 net.layers{i}.initFcn 设置为 'initwb',它使用自己的初始化函数初始化每个权重和偏置。最常见的权重和偏置初始化函数是 rands,它生成介于 –1 和 1 之间的随机值。
版本历史记录
在 R2006a 之前推出