init
初始化神经网络
说明
示例
输入参数
输出参量
算法
init
调用 net.initFcn
以根据参数值 net.initParam
初始化权重值和偏置值。
通常,net.initFcn
设置为 'initlay'
,它根据其 net.layers{i}.initFcn
初始化每层的权重和偏置。
反向传播网络将 net.layers{i}.initFcn
设置为 'initnw'
,它使用 Nguyen-Widrow 初始化方法计算第 i
层的权重值和偏置值。
其他网络将 net.layers{i}.initFcn
设置为 'initwb'
,它使用自己的初始化函数初始化每个权重和偏置。最常见的权重和偏置初始化函数是 rands
,它生成介于 –1 和 1 之间的随机值。
版本历史记录
在 R2006a 之前推出