selforgmap
（即将删除）自组织映射
以后的版本中将会删除 selforgmap。有关详细信息，请参阅Transition Legacy Neural Network Code to dlnetwork Workflows。
有关更新代码的建议，请参阅版本历史记录。
语法
说明
自组织映射学习基于相似性、拓扑对数据进行聚类，并优先（但不保证）为每个类分配相同数量的实例。
您可以使用自组织映射对数据进行聚类并降低数据的维度。其灵感来自哺乳动物大脑中的感觉和运动映射，这些映射能按拓扑方式自动组织信息。
selfOrgMap = selforgmap(dimensions)
selfOrgMap = selforgmap(dimensions,coverSteps,initNeighbor,topologyFcn,distanceFcn)
示例
此示例说明如何使用自组织映射对一组简单的数据进行聚类。
x = simplecluster_dataset; net = selforgmap([8 8]); net = train(net,x);
view(net)
y = net(x); classes = vec2ind(y);
