quantize
使用 quantizer
对象量化数值数据
说明
使用 y
= quantize(q
,x
)quantizer
对象 q
来量化 x
。
当
x
是数值数组时,x
的每个元素均经过量化。输出y
以内置双精度值形式返回。当
x
是元胞数组时,该元胞数组的每个数值元素都经过量化。输出y
的字段以内置双精度形式返回。当
x
是结构体时,x
的每个数值字段均经过量化。输出y
的字段以内置双精度形式返回。
quantize
不会更改 x
的非数值元素或字段,也不会对非数值发出警告。
在对 quantize
的调用期间中,quantizer
对象状态 max
、min
、noverflows
、nunderflows
和 noperations
会更新,并且在调用 reset
前会保留滚动总数。
示例
将数据量化为自定义精度浮点类型
使用 quantize
将数据量化为自定义精度浮点类型。
x = linspace(-15,15,1000); q = quantizer('float','floor',[6 3]); range(q)
ans = 1×2
-14 14
y = quantize(q,x);
Warning: 68 overflow(s) occurred in the fi quantize operation.
plot(x,y); title(tostring(q))
量化为定点类型
使用 quantize
将数据量化为定点类型,字长为 6 位,小数长度为 2 位,向下舍入,溢出时绕回。
x = linspace(-15,15,1000); q = quantizer('fixed','floor','wrap',[6 2])
q = DataMode = fixed RoundMode = floor OverflowMode = wrap Format = [6 2]
range(q)
ans = 1×2
-8.0000 7.7500
y = quantize(q,x);
Warning: 468 overflow(s) occurred in the fi quantize operation.
plot(x,y); title(tostring(q))
使用 quantize
将数据量化为定点类型,字长为 3 位,小数长度为 2 位,收敛舍入,溢出时绕回。
q = quantizer('fixed','convergent','wrap',[3 2]); x = (-2:eps(q)/4:2)'; y = quantize(q,x);
Warning: 33 overflow(s) occurred in the fi quantize operation.
plot(x,[x,y],'.-'); title(tostring(q)); axis square
输入参数
q
— 用于量化的数据类型属性
quantizer
对象
用于量化的数据类型属性,指定为 quantizer
对象。
示例: q = quantizer('fixed','ceil','saturate',[5 4]);
x
— 要量化的数据
标量 | 向量 | 矩阵 | 多维数组 | 元胞数组 | 结构体
要量化的数据,指定为标量、向量、矩阵、多维数组、元胞数组或结构体。
当
x
是数值数组时,x
的每个元素均经过量化。当
x
是元胞数组时,该元胞数组的每个数值元素都经过量化。当
x
是结构体时,x
的每个数值字段均经过量化。
quantize
不会更改 x
的非数值元素或字段,也不会对非数值发出警告。
数据类型: single
| double
| int8
| int16
| int32
| int64
| uint8
| uint16
| uint32
| uint64
| logical
| struct
| cell
复数支持: 是
x1,x2,…
— 要量化的数据(作为单独的元素)
标量 | 向量 | 矩阵 | 多维数组 | 元胞数组 | 结构体
要量化的数据(作为单独的元素),指定为标量、向量、矩阵、多维数组、元胞数组或结构体。
数据类型: single
| double
| int8
| int16
| int32
| int64
| uint8
| uint16
| uint32
| uint64
| logical
| struct
| cell
复数支持: 是
输出参量
版本历史记录
在 R2012b 中推出R2021b: quantize
函数舍入行为的更改
在以前的版本中,quantize
将对范围
内的值向正无穷舍入,对范围 realmax
< input < realmax + 0.5*eps
(realmax)-realmax > x > -realmax - 0.5*eps
内的值向负无穷舍入。从 R2021b 开始,根据使用的舍入方法,这些范围内的值量化如下。
舍入方法 | 范围 realmax < input < realmax + 0.5*eps(realmax) 内的值舍入到 | 范围 -realmax > x > -realmax - 0.5*eps 内的值舍入到 |
---|---|---|
floor | realmax (适用于 x < realmax + eps ) | -Inf |
ceil | Inf | -realmax (适用于 x > -realmax - eps ) |
round | realmax | -realmax |
convergent | realmax | -realmax |
fix | realmax (适用于 x < realmax + eps ) | -realmax (适用于 x > -realmax - eps ) |
nearest | realmax | -realmax |
另请参阅
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