转换和量化数据

量化为定点和浮点数据类型，在数据类型之间转换

设计定点算法时，请使用 cast、zeros、ones、eye 和 subsasgn 将核心算法与数据类型定义分隔开。这些函数允许您在同一代码中使用双精度、单精度和定点数据类型。Manual Fixed-Point Conversion Best Practices说明如何获得从泛型 MATLAB^® 代码转换为高效定点实现。

要使用双精度仿真全精度算术，并仅在算法输出端进行量化，请使用 quantizenumeric。

要仿真具有任意字长和指数长度的浮点数据，请使用 quantizer 对象和关联的对象函数。

函数

全部展开

在类型之间转换

`eye`	Create identity matrix with fixed-point properties
`ones`	用定点属性创建全为 1 的数组
`zeros`	创建具有定点属性的全零数组
`cast`	将变量转换为不同数据类型
`cast64BitFiToInt`	Cast `fi` object types that can be exactly represented to a 64-bit integer data type （自 R2020a 起）
`cast64BitIntToFi`	Cast 64-bit integer types to an equivalent `fi` object type （自 R2020a 起）
`castFiToInt`	Cast fi object to equivalent integer data type （自 R2020a 起）
`castFiToMATLAB`	Cast `fi` object type to an equivalent built-in MATLAB data type （自 R2020a 起）
`castIntToFi`	Cast an integer data type to equivalent `fi` type （自 R2020a 起）
`subsasgn`	Subscripted assignment
`subsref`	下标引用

量化数值数据

quantizenumeric Quantize numeric data

使用 `quantizer` 对象量化双精度值

`quantizer`	Create `quantizer` object
`quantize`	使用 `quantizer` 对象量化数值数据
`assignmentquantizer`	Create `quantizer` object with `fi` object attributes
`copyobj`	Make independent copy of `quantizer` object
`randquant`	Generate uniformly distributed, quantized random number using `quantizer` object
`reset`	将对象重置为初始条件
`unitquantize`	Quantize numeric data using `quantizer` object except numbers within `eps` of `+1`
`unitquantizer`	Create `unitquantizer` object

`quantizer` 对象的属性

`denormalmax`	`quantizer` 对象的最大反正规化量化数
`denormalmin`	Smallest denormalized quantized number for `quantizer` object
`eps`	`fi` 或 `quantizer` 对象的量化相对精度
`exponentbias`	`quantizer` 对象的指数偏置
`exponentlength`	Exponent length of `quantizer` object
`exponentmax`	`quantizer` 对象的最大指数
`exponentmin`	`quantizer` 对象的最小指数
`fractionlength`	`quantizer` 对象的小数长度
`get`	Property values of object
`lsb`	Scaling of least significant bit of `fi` object, or value of least significant bit of `quantizer` object
`range`	`fi` 或 `quantizer` 对象的数值范围
`realmax`	最大正定点值或量化数
`realmin`	正的最小正规化定点值或量化数
`set`	Set or display property values for `quantizer` objects
`tostring`	将 `fi`、`fimath`、`numerictype` 或 `quantizer` 对象转换为字符串
`wordlength`	Word length of `quantizer` object

使用 `quantizer` 对象进行记录

`logreport`	量化报告
`maxlog`	Log maximums
`minlog`	Log minimums
`noperations`	Number of quantization operations by `quantizer` object
`noverflows`	Number of overflows
`nunderflows`	Number of underflows
`resetlog`	Clear log for `fi` or `quantizer` object

使用 `quantizer` 对象进行变换

`bin2num`	使用 `quantizer` 对象将 2 的二进制补码字符串转换为数字
`hex2num`	Convert hexadecimal string to number using `quantizer` object
`num2bin`	使用 `quantizer` 对象将数字转换为二进制表示
`num2hex`	Convert number to hexadecimal equivalent using `quantizer` object
`num2int`	使用 `quantizer` 对象将数字转换为有符号整数

`quantizer` 对象的关系运算

`isequal`	Determine whether real-world values of two `fi` objects are equal, or determine whether properties of two `fimath`, `numerictype`, or `quantizer` objects are equal
`isfixed`	Determine whether input is fixed-point data type
`isfloat`	确定输入是否为浮点数据类型
`isquantizer`	确定输入是否为 `quantizer` 对象

`quantizer` 对象的舍入和误差

`errmean`	Mean of quantization error
`errpdf`	Probability density function of quantization error
`errvar`	量化误差的方差
`round`	使用 `quantizer` 对象将 `fi` 对象舍入到最接近的整数或舍入输入数据

使用 `fixed.Quantizer` 量化定点 `fi` 数据

`fixed.Quantizer`	Quantize fixed-point numbers
`quantize`	Quantize `fi` values using `fixed.Quantizer` object

主题

Transformations for Quantized Data
How to transform quantized data between representations.
Manual Fixed-Point Conversion Best Practices
Get from generic MATLAB code to an efficient fixed-point implementation using manual fixed-point conversion.