errpdf

量化误差的概率密度函数

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语法

[f,x] = errpdf(q)
f = errpdf(q,x)

说明

[f,x] = errpdf(q) 返回在 x 中的值处计算的概率密度函数 f。向量 x 包含通过 quantizer 对象 q 量化信号而产生的均匀分布随机量化误差。

f = errpdf(q,x) 返回在向量 x 中的值处计算的概率密度函数 f。

注意

当信号精度接近 quantizer 的精度时，结果不精确。

示例

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打开实时脚本
q = quantizer('nearest',[4 3]);
[f,x] = errpdf(q);
subplot(211)
plot(x,f)
title('Computed PDF of the quantization error.')

Figure contains an axes object. The axes object with title Computed PDF of the quantization error. contains an object of type line.

输出绘图显示量化误差的概率密度函数。将此结果与蒙特卡罗试验的样本概率密度函数绘图进行比较：

 r = realmax(q);
      u = 2*r*rand(10000,1)-r;  % Original signal
      y = quantize(q,u);        % Quantized signal
      e = y - u;                % Error
      subplot(212)
      hist(e,20)
      gca.xlim = [min(x) max(x)];
      title('Estimate of the PDF of the quantization error.')

Figure contains 2 axes objects. Axes object 1 with title Computed PDF of the quantization error. contains an object of type line. Axes object 2 with title Estimate of the PDF of the quantization error. contains an object of type patch. This object represents e.

版本历史记录

在 R2008a 中推出

另请参阅

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