本页翻译不是最新的。点击此处可查看最新英文版本。

errmean

量化误差的均值

全页折叠

语法

m = errmean(q)

说明

m = errmean(q) 返回由 quantizer 对象 q 量化信号产生的均匀分布随机量化误差的均值。

注意

当信号精度接近 quantizer 的精度时，结果不精确。

示例

示例

全部折叠

打开实时脚本

求 quantizer 对象 q 的量化误差的均值。

q = quantizer;
m = errmean(q)
m = 
-1.5259e-05

将此结果与蒙特卡罗试验的样本均值进行比较。

r = realmax(q);
u = 2*r*rand(1000,1)-r;  % Original signal
y = quantize(q,u);       % Quantized signal
e = y - u;               % Error
m_est = mean(e)          % Estimate of the error mean
m_est = 
-1.5028e-05

输入参数

全部折叠

输入 quantizer 对象，指定为 quantizer 对象。

版本历史记录

在 R2008a 中推出

另请参阅

| |