使用 particleswarm 优化函数（基于问题）

此示例说明当目标是函数文件（可能是“黑盒”函数，即内容未知）时，如何在基于问题的方法中使用粒子群最小化函数。运行此示例时，将包含要最小化的函数 dejong5fcn(x)。

dejong5fcn

创建一个二维优化变量 x。dejong5fcn 函数期望变量是行向量，因此将 x 指定为二元素行向量。

x = optimvar("x",1,2);

要使用 dejong5fcn 作为目标函数，请使用 fcn2optimexpr 将该函数转换为优化表达式。

fun = fcn2optimexpr(@dejong5fcn,x);

用目标函数 fun 创建一个优化问题。

prob = optimproblem("Objective",fun);

在所有分量中，将变量边界设置为从 - 50 到 50。指定标量边界时，软件会将边界扩展到所有变量。

x.LowerBound = -50;
x.UpperBound = 50;

求解问题，指定 particleswarm 求解器。

rng default % For reproducibility
[sol,fval] = solve(prob,"Solver","particleswarm")

Solving problem using particleswarm.
Optimization ended: relative change in the objective value 
over the last OPTIONS.MaxStallIterations iterations is less than OPTIONS.FunctionTolerance.

sol = struct with fields:
    x: [-31.9751 -31.9719]

fval = 
0.9980

另请参阅

particleswarm | fcn2optimexpr | solve

主题

• 粒子群