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list

列出起点

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语法

points = list(tpoints)
points = list(rs,problem)

说明

points = list(tpoints) 返回 tpoints CustomStartPointSet 对象内部的点。

示例

points = list(rs,problem) 生成并返回由 rs RandomStartPointSet 对象和 problem 描述的点。

示例

示例

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创建一个具有 64 个三维点的 CustomStartPointSet 对象。

[x,y,z] = meshgrid(1:4);
ptmatrix = [x(:),y(:),z(:)] + [10,20,30];
tpoints = CustomStartPointSet(ptmatrix);

tpoints 是 ptmatrix 对象中包含的 CustomStartPointSet 矩阵。

使用 tpoints 从 list 对象中提取原始矩阵。

tpts = list(tpoints);

检查 tpts 输出是否与 ptmatrix 相同。

isequal(ptmatrix,tpts)
ans = logical
   1
打开实时脚本

创建一个 40 分的 RandomStartPointSet 对象。

rs = RandomStartPointSet(NumStartPoints=40);

创建一个具有 3-D 变量、下界为 0、上界为 [10,20,30] 的问题。

problem = createOptimProblem("fmincon",x0=rand(3,1),lb=zeros(3,1),ub=[10,20,30]);

生成一组与问题一致的随机点，共 40 个。

points = list(rs,problem);

检查最大和最小生成的分量。

largest = max(max(points))
largest = 
29.8840

smallest = min(min(points))
smallest = 
0.1390

输入参数

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起点，指定为 CustomStartPointSet 对象。list 将点提取到一个矩阵中，其中每行是一个起点。

示例: tpoints = CustomStartPointSet([1:5;4:8].^2)

起点描述，指定为 RandomStartPointSet 对象。list 使用 NumStartPoints 的 ArtificialBound（点数）和 rs（人工边界）属性生成起点。list 使用 x0 中的 problem 字段来确定起点中的变量数。list 使用 problem 中的边界，如下所示：

  • list 在边界内均匀生成点。

  • 如果分量没有边界，则 list 使用 -ArtificialBound 的下界和 ArtificialBound 的上界。

  • 如果某个分量有下界 lb 但没有上界，则 list 使用上界 lb + 2*ArtificialBound。

  • 类似地，如果一个分量有上界 ub 但没有下界，则 list 使用下界 ub - 2*ArtificialBound。

问题描述，指定为问题结构体。使用 createOptimProblem 创建问题结构体。list 仅使用 problem 中的下界和上界（如 rs 中所述），并使用 x0 中的 problem 字段来确定变量的数量。

数据类型: struct

输出参量

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起点，以 k×n 矩阵的形式返回。矩阵的每一行代表一个起点。

  • 如果列出 CustomStartPointSet，那么 k 就是 NumStartPoints 属性，而 n 就是 StartPointsDimension 属性。

  • 如果列出 RandomStartPointSet，那么 k 就是 NumStartPoints 属性，而 n 则是从 x0 结构体的 problem 字段推断出来的。

版本历史记录

在 R2010a 中推出

另请参阅

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