在连续时间与离散时间之间转换

更改模型采样时间

System Identification Toolbox™ 提供了多种离散化和插值方法，用于在连续时间与离散时间之间转换辨识的动态系统模型，以及重新采样离散时间模型。一些方法倾向于在原始系统和转换后的系统之间提供更好的频域匹配，而其他方法则提供更好的时域匹配。

函数

`c2d`	将模型从连续时间转换为离散时间
`c2dOptions`	为连续时间到离散时间的转换指定离散化方法
`d2c`	将模型从离散时间转换为连续时间
`d2cOptions`	为离散时间到连续时间转换创建选项集
`d2d`	重采样离散时间模型
`d2dOptions`	Create option set for discrete-time resampling
`translatecov`	Translate parameter covariance across model transformation operations

Transforming Between Discrete-Time and Continuous-Time Representations
Converting linear polynomial and state-space models between discrete-time and continuous-time representations.
连续-离散转换方法
选择用于在连续模型与离散模型之间进行转换的离散化方法和插值方法。