数据准备

绘制、分析、去趋势和过滤时域和频域数据，生成和导入数据

类别

  • 数据准备基础知识
    支持的数据、获取和准备数据的方式
  • 表示数据
    测量或生成数据，使用时间表、数值矩阵和数据对象表示数据，将数据导入 App，操作复数值数据
  • 选择用于估计的数据
    选择数据子集，指定估计和验证数据
  • 分析数据
    确定延迟、反馈和激励水平等数据特征
  • 预处理数据
    删除均值、偏移量和线性趋势；重新构造缺失数据，更改数据采样率
  • 转换数据
    在时域和频域之间变换数据