数据准备

绘制、分析、去趋势和过滤时域和频域数据，生成和导入数据

System Identification Toolbox™ 软件支持时域、频域和频率响应数据。数据必须位于 MATLAB^® 工作区中。您可以从外部数据文件导入数据，或在命令行手动创建数据数组。获取辨识数据后，在将其用于模型估计之前，必须先对数据进行预处理。您可以通过选择估计和验证数据、分析数据质量以及对数据进行预处理来实现这一点。您还可以将数据在时域和频域之间进行转换。

类别

表示数据
测量或生成数据，使用时间表、数值矩阵和数据对象表示数据，将数据导入 App，操作复数值数据
选择用于估计的数据
选择数据子集，创建多试验数据集，指定估计数据和验证数据
分析数据
确定延迟、反馈和激励水平等数据特征
预处理数据
删除均值、偏移量和线性趋势；重新构造缺失数据，更改数据采样率
转换数据
在时域和频域之间变换数据