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分析数据

确定延迟、反馈和激励水平等数据特征

在开始根据选定数据进行模型估计之前，必须检查数据中是否存在任何不良特征，以确定是否需要对数据进行预处理。您可以通过以下方式实现：

  • 对数据进行绘图，以考察时域和频域的行为。

  • 使用 advice 命令分析数据中是否存在恒定偏移和趋势、延迟、可能的反馈以及信号激励水平。

函数

bode动态系统的波特频率响应
bodemag Magnitude-only Bode plot of frequency response
idplotPlot input and output channels of estimation data (自 R2023a 起)
advice针对数据或估计线性模型的分析与建议
delayest根据数据估计时间延迟（死区时间）
isreal判断模型参数或数据值是否真实
realdata确定 iddata 是否基于实值信号
checkFeedbackIdentify possible feedback data (自 R2023a 起)
pexcit输入信号的激励水平
impulseestNonparametric impulse response estimation
etfe估计经验传递函数和谱图
spa使用频谱分析，以固定的频率分辨率估计频率响应
spafdr利用频谱分析估计频率响应与频谱，该分析具有频率依赖性分辨率
dataPlotOptionsOption set for idplot when plotting input/output estimation data contained in a timetable, numeric matrices, or an iddata object (自 R2023a 起)

主题

  • 您的数据是否已准备好用于建模？

    在开始根据数据进行模型估计之前，应检查数据中是否存在任何不良特征。例如，您可以将数据绘制成图，以辨识漂移和异常值。您对图的分析可能会促使您在模型估计之前对数据进行预处理。

  • How to Plot Data in the App

    After importing data into the System Identification app, as described in 表示数据, you can plot the data.

  • 如何在命令行中绘制数据图

    下表总结了用于绘制时域、频域和频率响应数据的可用命令。

  • 利用瞬态响应图辨识延迟

    您可以使用瞬态响应图来估计线性系统的输入延迟，即死区时间。输入延迟是指输出对输入作出响应所需的时间。

  • 如何使用 advice 命令分析数据

    在估计模型之前，您可以使用 advice 命令对时域或频域数据进行分析。生成的报告将提供信息，告知您是否需要对数据进行预处理，并指出可能影响模型准确性的限制因素。在采用这些建议时，应结合绘制数据图以及对基于这些数据估计的模型进行验证。