选择用于估计的数据
选择数据子集，创建多试验数据集，指定估计数据和验证数据
在进行模型估计时，System Identification Toolbox™ 软件允许您从给定的输入/输出数据集中选择一个子集，基于现有数据集创建新的数据集，或者创建多试验数据集。
有关如何在 MATLAB® 中表示时域和频域数据的详细信息，请参阅 Representing Data in MATLAB Workspace。
函数
fselect | 选择 FRD 模型中的频率点或频率范围 |
getexp | 从多试验数据集中获取特定试验 |
merge (iddata) | 将数据集合并为 iddata 对象 |
fcat | 沿频率维度串联 FRD 模型 |
主题
- 在 App 中指定估计和验证数据
为获得最佳验证结果，您应使用不同的数据集来估计和验证模型。
- Select Subsets of Data
Select portions of data for identification in the app or at the command line.
- Create Data Sets from a Subset of Signal Channels
You can create a new data set in the System Identification app by extracting subsets of input and output channels from an existing data set.
- Create Multiexperiment Data Sets in the App
You can create a time-domain or frequency-domain data set in the System Identification app that includes several experiments.
- 在命令行中创建多试验数据
您可以创建包含多个试验的
iddata对象。针对具有多个试验结果的iddata对象进行模型辨识，将得到一个平均 模型。 - 处理多试验数据与模型合并
本示例演示了在使用 System Identification Toolbox™ 进行模型估计和优化时，如何处理多个试验并合并模型。
- 提取并建模特定数据段
此示例显示如何通过仅合并准确的数据段并忽略其余数据段来创建多试验、时域数据集。
