如何在命令行中对数据进行去趋势处理

在执行此任务之前，您必须将时域数据作为 iddata 对象准备好。请参阅Representing Time- and Frequency-Domain Data Using iddata Objects。

注意

如果您计划根据这些数据进行模型估计，则数据必须是规则采样的。

使用 detrend 命令去除信号均值或线性趋势：

[data_d,T]=detrend(data,Type)

其中 data 是要进行去趋势处理的数据。第二个参量 Type=0 用于去除信号均值，而 Type=1 用于去除线性趋势。data_d 是经过趋势去除的数据。T 是一个 TrendInfo 对象，用于存储已减去的偏移量以及已去除趋势的斜率值。

在执行此任务之前，您必须具备

作为 iddata 对象的时间域数据。请参阅Representing Time- and Frequency-Domain Data Using iddata Objects。
注意
如果您计划根据这些数据进行模型估计，则数据必须是规则采样的。
要从输入和输出数据中移除的偏移量值。如果您不知道这些值，请目测查看数据的时序图。有关详细信息，请参阅如何在命令行中绘制数据图。

创建一个默认对象，用于存储您希望从数据中移除的输入-输出偏移量。
```
T = getTrend(data)
```
其中 T 是 TrendInfo 对象。
为 T 赋偏移值。
```
T.InputOffset=I_value;
T.OutputOffset=O_value;
```
其中 I_value 是输入偏移值，O_value 也是输入偏移值。
从 data 中移除指定的偏移量。
```
data_d = detrend(data,T)
```
其中，第二个参量 T 将其属性设置为偏移量值。

另请参阅