在命令行估计传递函数模型
在命令行估计传递函数模型的一般工作流程。
在估计传递函数模型之前，您必须：
输入/输出数目据。请参阅Representing Time- and Frequency-Domain Data Using iddata Objects。有关支持的数据格式，请参阅Data Supported by Transfer Function Models。
执行任何所需的数据预处理操作。您可以在估计之前对数据进行去趋势处理。有关详细信息，请参阅Ways to Prepare Data for System Identification。
或者，您可以使用估计选项集指定数据的输入/输出偏移。使用
tfestOptions创建估计选项集。使用InputOffset和OutputOffset名称和值对来指定输入/输出偏移。
使用 tfest 估计连续时间和离散时间传递函数模型。tfest 的输出是一个 idtf 对象，它代表辨识的传递函数。
估计传递函数模型的一般工作流程是：
创建一个捕获试验数据的数据对象（
iddata或idfrd）。（可选）使用
tfestOptions指定估计选项。（可选）创建一个传递函数模型，指定预期的模型结构和对估计参数的任何约束。
根据数据，使用
tfest来辨识传递函数模型。验证模型。请参阅模型验证。
