创建灰度共生矩阵

要创建 GLCM，请使用 graycomatrix 函数。该函数通过计算具有强度（灰度）值 i 的像素与具有值 j 的像素在特定空间关系中出现的频率，创建灰度共生矩阵 (GLCM)。默认情况下，空间关系定义为感兴趣的像素和其右侧紧邻的像素（水平相邻），但您可以指定两个像素之间的其他空间关系。生成的 GLCM 中的每个元素 (i, j) 均为输入图像中值为 i 的像素与值为 j 的像素在指定空间关系中出现的次数之和。

图像中灰度级的数量确定 GLCM 的大小。默认情况下，graycomatrix 使用缩放将图像中的强度值数目减少到 8，但您可以使用 NumLevels 和 GrayLimits 参数来控制灰度级的缩放。

灰度共生矩阵可以揭示有关纹理图像中灰度级空间分布的某些属性。例如，如果 GLCM 中的大多数条目都集中在对角线上，则纹理相对于指定的偏移量是粗糙的。您还可以从 GLCM 中派生几个统计测度。有关详细信息，请参阅Derive Statistics from GLCM and Plot Correlation。

为了说明，下图显示 graycomatrix 如何计算 GLCM 中的前三个值。在输出 GLCM 中，元素 (1, 1) 包含值 1，因为输入图像中两个水平相邻像素分别具有值 1 和 1 的情形只有一处。元素 (1, 2) 包含值 2，因为两个水平相邻像素具有值 1 和 2 的情形有两处。元素 (1, 3) 的值为 0，因为不存在两个水平相邻像素的值分别为 1 和 3 的情况。graycomatrix 继续处理输入图像，扫描图像中的其他像素对组 (i, j) 并将总和记录在 GLCM 的对应元素中。

另请参阅

graycomatrix

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