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使用灰度共生矩阵 (GLCM) 的纹理分析

一种考虑像素空间关系的纹理检查统计方法是灰度共生矩阵 (GLCM),也称为灰度级空间依赖性矩阵。GLCM 函数通过计算具有特定值和特定空间关系的像素对组在图像中出现的频率来表征图像的纹理,从而创建 GLCM,然后从该矩阵中提取统计测度。(Calculate Statistical Measures of Texture中所述的纹理滤波器函数无法提供关于形状的信息,即图像中像素的空间关系。)

在使用 graycomatrix 创建 GLCM 后,您可以使用 graycoprops 从它们中派生几个统计量。这些统计量提供关于图像纹理的信息。下表列出了统计量。

统计量

描述

对比度

测量灰度共生矩阵的局部变化。

相关性

测量指定像素对组出现的联合概率。

能量

提供 GLCM 中平方元素的总和。也称为均匀性或角二阶矩。

同质性

测量 GLCM 中的元素分布与 GLCM 对角线的接近程度。

相关示例

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